Modern Series Methods in Econometrics and Statistics

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2026

9819628245 / 9789819628247

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces modern series methods with a focus on applications in econometrics and statistics. It explores how new orthogonal series techniques can address challenges in model building and estimation, particularly for variables with unbounded support, nonparametric nonstationary data, and high-dimensional models. By extending traditional series methods, which are typically limited to variables with bounded supports, this book provides tools to tackle emerging problems in econometrics and statistics effectively.The book is organized into the following key parts. Part one provides the mathematical foundation for modern series methods, offering the theoretical background needed for their application. Part two introduces fundamental econometric concepts, including conditional expectations and regression models, within the context of modern series techniques. The last part, part four examines advanced topics, such as the connections between series methods and generalized functions, and compares series methods with kernel methods, highlighting their respective strengths and use cases.With a balanced mix of theory and practical insights, this book is ideal for researchers, practitioners, and students looking to deepen their understanding of series methods and their applications in econometrics, statistics, and related fields.…

N° de ref. del artículo 9789819628247

Título
Modern Series Methods in Econometrics and Statistics
Autor
Jiti Gao
Editorial
Springer
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819628245
ISBN 13
9789819628247
Peso del artículo
587 gramos
Dimensiones
235x155x21 mm

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