Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (Springer Series in Statistics) : Theory and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2005
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Neu Neuware, Importqualität, auf Lager - Multidimensionalscaling(MDS)isatechniquefortheanalysisofsimilarity or dissimilarity data on a set of objects. Such data may be intercorrelations of test items, ratings of similarity on political candidates, or trade indices forasetofcountries.MDSattemptstomodelsuchdataasdistancesamong pointsinageometricspace.Themainreasonfordoingthisisthatonewants a graphical display of the structure of the data, one that is much easier to understand than an array of numbers and, moreover, one that displays the essential information in the data, smoothing out noise. There are numerous varieties of MDS. Some facets for distinguishing among them are the particular type of geometry into which one wants to mapthedata,themappingfunction,thealgorithmsusedto ndanoptimal data representation, the treatment of statistical error in the models, or the possibility to represent not just one but several similarity matrices at the same time. Other facets relate to the di erent purposes for which MDS has been used, to various ways of looking at or 'interpreting' an MDS representation, or to di erences in the data required for the particular models. Inthisbook,wegiveafairlycomprehensivepresentationofMDS.Forthe reader with applied interests only, the rst six chapters of Part I should be su cient. They explain the basic notions of ordinary MDS, with an emphasis on how MDS can be helpful in answering substantive questions.…
N° de ref. del artículo INF1000774620
- Título
- Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (Springer Series in Statistics) : Theory and Applications
- Autor
- I. Borg
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2005
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387251502
- ISBN 13
- 9780387251509
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 1286 gramos
- Dimensiones
- 265x187x43
- Serie
- Libro 87 de 160: Springer Series in Statistics
The first edition was released in 1996 and has sold close to 2200 copies.
Provides an up-to-date comprehensive treatment of MDS, a statistical technique used to analyze the structure of similarity or dissimilarity data in multidimensional space.
The authors have added three chapters and exercise sets. The text is being moved from SSS to SSPP.
The book is suitable for courses in statistics for the social or managerial sciences as well as for advanced courses on MDS.
All the mathematics required for more advanced topics is developed systematically in the text.
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