Modern Big Data Processing with Hadoop : Expert techniques for architecting end-to-end big data solutions to get valuable insights
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A comprehensive guide to design, build and execute effective Big Data strategies using HadoopKey FeaturesGet an in-depth view of the Apache Hadoop ecosystem and an overview of the architectural patterns pertaining to the popular Big Data platformConquer different data processing and analytics challenges using a multitude of tools such as Apache Spark, Elasticsearch, Tableau and moreA comprehensive, step-by-step guide that will teach you everything you need to know, to be an expert Hadoop ArchitectBook DescriptionThe complex structure of data these days requires sophisticated solutions for data transformation, to make the information more accessible to the users.This book empowers you to build such solutions with relative ease with the help of Apache Hadoop, along with a host of other Big Data tools.This book will give you a complete understanding of the data lifecycle management with Hadoop, followed by modeling of structured and unstructured data in Hadoop. It will also show you how to design real-time streaming pipelines by leveraging tools such as Apache Spark, and build efficient enterprise search solutions using Elasticsearch. You will learn to build enterprise-grade analytics solutions on Hadoop, and how to visualize your data using tools such as Apache Superset. This book also covers techniques for deploying your Big Data solutions on the cloud Apache Ambari, as well as expert techniques for managing and administering your Hadoop cluster.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to build expert Big Data systems.What you will learnBuild an efficient enterprise Big Data strategy centered around Apache HadoopGain a thorough understanding of using Hadoop with various Big Data frameworks such as Apache Spark, Elasticsearch and moreSet up and deploy your Big Data environment on premises or on the cloud with Apache AmbariDesign effective streaming data pipelines and build your own enterprise search solutionsUtilize the historical data to build your analytics solutions and visualize them using popular tools such as Apache SupersetPlan, set up and administer your Hadoop cluster efficientlyWho this book is for:¿¿¿This book is for Big Data professionals who want to fast-track their career in the Hadoop industry and become an expert Big Data architect. Project managers and mainframe professionals looking forward to build a career in Big Data Hadoop will also find this book to be useful. Some understanding of Hadoop is required to get the best out of this book.…
N° de ref. del artículo 9781787122765
- Título
- Modern Big Data Processing with Hadoop : Expert techniques for architecting end-to-end big data solutions to get valuable insights
- Autor
- Prashant Shindgikar
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 178712276X
- ISBN 13
- 9781787122765
- Peso del artículo
- 733 gramos
- Dimensiones
- 235x191x22 mm
A comprehensive guide to design, build and execute effective Big Data strategies using Hadoop
Key Features
- Get an in-depth view of the Apache Hadoop ecosystem and an overview of the architectural patterns pertaining to the popular Big Data platform
- Conquer different data processing and analytics challenges using a multitude of tools such as Apache Spark, Elasticsearch, Tableau and more
- A comprehensive, step-by-step guide that will teach you everything you need to know, to be an expert Hadoop Architect
Book Description
The complex structure of data these days requires sophisticated solutions for data transformation, to make the information more accessible to the users.This book empowers you to build such solutions with relative ease with the help of Apache Hadoop, along with a host of other Big Data tools.
This book will give you a complete understanding of the data lifecycle management with Hadoop, followed by modeling of structured and unstructured data in Hadoop. It will also show you how to design real-time streaming pipelines by leveraging tools such as Apache Spark, and build efficient enterprise search solutions using Elasticsearch. You will learn to build enterprise-grade analytics solutions on Hadoop, and how to visualize your data using tools such as Apache Superset. This book also covers techniques for deploying your Big Data solutions on the cloud Apache Ambari, as well as expert techniques for managing and administering your Hadoop cluster.
By the end of this book, you will have all the knowledge you need to build expert Big Data systems.
What you will learn
- Build an efficient enterprise Big Data strategy centered around Apache Hadoop
- Gain a thorough understanding of using Hadoop with various Big Data frameworks such as Apache Spark, Elasticsearch and more
- Set up and deploy your Big Data environment on premises or on the cloud with Apache Ambari
- Design effective streaming data pipelines and build your own enterprise search solutions
- Utilize the historical data to build your analytics solutions and visualize them using popular tools such as Apache Superset
- Plan, set up and administer your Hadoop cluster efficiently
Who this book is for:
This book is for Big Data professionals who want to fast-track their career in the Hadoop industry and become an expert Big Data architect. Project managers and mainframe professionals looking forward to build a career in Big Data Hadoop will also find this book to be useful. Some understanding of Hadoop is required to get the best out of this book.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Prashant Shindgikar is an accomplished big data Architect with over 20 years of experience in data analytics. He specializes in data innovation and resolving data challenges for major retail brands. He is a hands-on architect having an innovative approach to solving data problems. He provides thought leadership and pursues strategies for engagements with the senior executives on innovation in data processing and analytics. He presently works for a large USA-based retail company.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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