Modelling Spatial Density : Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press(UK), 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In an era where geo-located point data has become the backbone of socio-economic, environmental, and urban research, understanding spatial density is crucial. Yet the tools for analysing this data have remained scattered and incomplete. Modelling Spatial Density fills a significant gap by providing a comprehensive, practical, and user-friendly guide to modelling spatial density using cutting-edge quantitative methods. Bridging the worlds of spatial statistics, spatial econometrics, and spatial machine learning, Kopczewska introduces a range of established and novel techniques, made accessible through intuitive explanations, open data, and reproducible R code. Lesser and well-known methods are elegantly combined and discussed in non-mathematical language that is accessible to social scientists. The book makes a significant contribution to the synthesis, development, and application of spatial quantitative methods for spatial density in the social and environmental sciences. Writing for researchers, policymakers, and analysts, the author demystifies complex methods, making them accessible to non-mathematicians while maintaining the rigour expected by specialists. With a focus on practical applications, empirical examples, and actionable insights, this resource empowers readers to turn data into evidence for decision-making. Whether you are exploring urban dynamics, environmental challenges, or socio-economic phenomena, this book provides the essential tools for spatial analysis, bringing clarity and precision to your research.…
N° de ref. del artículo 9780198975175
- Título
- Modelling Spatial Density : Data, Methods, and R Applications in Statistics, Econometrics, and Machine Learning
- Autor
- Katarzyna Kopczewska
- Editorial
- Oxford University Press(UK)
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0198975171
- ISBN 13
- 9780198975175
- Peso del artículo
- 646 gramos
- Dimensiones
- 240x161x22 mm
Bridging the worlds of spatial statistics, spatial econometrics, and spatial machine learning, Kopczewska introduces a range of established and novel techniques, made accessible through intuitive explanations, open data, and reproducible R code. Lesser and well-known methods are elegantly combined and discussed in non-mathematical language that is accessible to social scientists. The book makes a significant contribution to the synthesis, development, and application of spatial quantitative methods for spatial density in the social and environmental sciences.
Writing for researchers, policymakers, and analysts, the author demystifies complex methods, making them accessible to non-mathematicians while maintaining the rigour expected by specialists. With a focus on practical applications, empirical examples, and actionable insights, this resource empowers readers to turn data into evidence for decision-making. Whether you are exploring urban dynamics, environmental challenges, or socio-economic phenomena, this book provides the essential tools for spatial analysis, bringing clarity and precision to your research.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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