Modelling Risk Assessment in Computational Grid

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

3330327766 / 9783330327764

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Assessing risk in a computational grid environment is an essential need for a user who runs applications from a remote machine on the grid, where resource sharing is the main concern. For correctly predicting the risk environment, we made a comparative analysis of various machine learning modeling methods on a dataset of risk factors. First, we conducted a survey with International experts about the various risk factors associated with grid computing. Second, we assigned numerical ranges to each risk factor based on a generic grid environment. We utilized data mining tools to pick the contributing attributes that improve the quality of the risk assessment prediction process. Finally, we modeled the prediction process of risk assessment in grid computing utilizing Meta learning approaches in order to improve the performance of the individual predictive models. We concluded that data mining tools can provide further steps in building a risk assessment model in a Grid environment with good accuracy, according to the obtained empirical results.…

N° de ref. del artículo 9783330327764

Título
Modelling Risk Assessment in Computational Grid
Autor
Sara Abdelwahab
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3330327766
ISBN 13
9783330327764
Peso del artículo
256 gramos
Dimensiones
220x150x11 mm

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