Modelling Perception with Artificial Neural Networks (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2010
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Studies of the evolution of animal signals and sensory behaviour have more recently shifted from considering 'extrinsic' (environmental) determinants to 'intrinsic' (physiological) ones. The drive behind this change has been the increasing availability of neural network models. With contributions from experts in the field, this book provides a complete survey of artificial neural networks. The book opens with two broad, introductory level reviews on the themes of the book: neural networks as tools to explore the nature of perceptual mechanisms, and neural networks as models of perception in ecology and evolutionary biology. Later chapters expand on these themes and address important methodological issues when applying artificial neural networks to study perception. The final chapter provides perspective by introducing a neural processing system in a real animal. The book provides the foundations for implementing artificial neural networks, for those new to the field, along with identifying potential research areas for specialists. A complete survey of neural network models, with an introduction to the theme of the book for those new to the field along with methodological issues and suggestions for potential research areas for specialists. Includes contributions from experts in the field. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780521763950
- Título
- Modelling Perception with Artificial Neural Networks (Hardcover)
- Autor
- Colin R. Tosh
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0521763959
- ISBN 13
- 9780521763950
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Acerca del autor
Graeme Ruxton is Professor of Theoretical Ecology at the University of Glasgow. He began life as a physicist, but ended up in behavioural ecology after a detour into statistics. His interests focus on the use of mathematical models as tools for understanding animal behaviour, with particular interest in cognitive aspects of predator-prey interactions. He has co-authored over 200 peer-reviewed papers, one textbook and two monographs. Ruxton and Tosh have several years of experience of fruitful collaboration, centred on the use of neural networks as representations of the sensory and decision-making processes of predators.
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