Paperback. "Predictive Modeling in Civil Engineering: An Introduction" approfondisce l'integrazione della modellazione predittiva nell'ingegneria civile, offrendo una guida completa sull'utilizzo di tecniche statistiche e di apprendimento automatico per migliorare il processo decisionale, ottimizzare le prestazioni e innovare lo sviluppo delle infrastrutture. Il libro tratta i concetti fondamentali, le applicazioni pratiche e le direzioni future, includendo discussioni dettagliate sullo sviluppo e la validazione dei modelli e casi di studio reali che mostrano l'impatto trasformativo della modellazione predittiva sul settore. Il libro si propone di fornire a professionisti e studenti le conoscenze necessarie per applicare efficacemente l'analisi predittiva, garantendo soluzioni ingegneristiche piu resilienti, efficienti e sostenibili. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9786207894307

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Modellazione predittiva in ingegneria civile (Paperback)
Editor: Edizioni Sapienza
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Italiano
ISBN 10: 6207894308
ISBN 13: 9786207894307
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

"Predictive Modeling in Civil Engineering: An Introduction" approfondisce l'integrazione della modellazione predittiva nell'ingegneria civile, offrendo una guida completa sull'utilizzo di tecniche statistiche e di apprendimento automatico per migliorare il processo decisionale, ottimizzare le prestazioni e innovare lo sviluppo delle infrastrutture. Il libro tratta i concetti fondamentali, le applicazioni pratiche e le direzioni future, includendo discussioni dettagliate sullo sviluppo e la validazione dei modelli e casi di studio reali che mostrano l'impatto trasformativo della modellazione predittiva sul settore. Il libro si propone di fornire a professionisti e studenti le conoscenze necessarie per applicare efficacemente l'analisi predittiva, garantendo soluzioni ingegneristiche pi� resilienti, efficienti e sostenibili.

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