Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications , is a volume undertaken by the friends and colleagues of Sid Yakowitz in his honor. Fifty internationally known scholars have collectively contributed 30 papers on modeling uncertainty to this volume. Each of these papers was carefully reviewed and in the majority of cases the original submission was revised before being accepted for publication in the book. The papers cover a great variety of topics in probability, statistics, economics, stochastic optimization, control theory, regression analysis, simulation, stochastic programming, Markov decision process, application in the HIV context, and others. There are papers with a theoretical emphasis and others that focus on applications. A number of papers survey the work in a particular area and in a few papers the authors present their personal view of a topic. It is a book with a considerable number of expository articles, which are accessible to a nonexpert - a graduate student in mathematics, statistics, engineering, and economics departments, or just anyone with some mathematical background who is interested in a preliminary exposition of a particular topic. Many of the papers present the state of the art of a specific area or represent original contributions which advance the present state of knowledge. In sum, it is a book of considerable interest to a broad range of academic researchers and students of stochastic systems.

N� de ref. del art�culo 9780792374633

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Modeling Uncertainty : An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications
Editor: Springer, Springer
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0792374630
ISBN 13: 9780792374633
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 241�mil�metros de ancho por 160 de alto por 48 de largo
Peso: 1355 gramos

Acerca de

Sinopsis

Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications, is a volume undertaken by the friends and colleagues of Sid Yakowitz in his honor. Fifty internionally known scholars have collectively contributed 30 papers on modeling uncertainty to this volume. Each of these papers was carefully reviewed and in the majority of cases the original submission was revised before being accepted for publication in the book. The papers cover a great variety of topics in probability, statistics, economics, stochastic optimization, control theory, regression analysis, simulation, stochastic programming, Markov decision process, application in the HIV context, and others. There are papers with a theoretical emphasis and others that focus on applications. A number of papers survey the work in a particular area and in a few papers the authors present their personal view of a topic. It is a book with a considerable number of expository articles, which are accessible to a nonexpert - a graduate student in mathematics, statistics, engineering, and economics departments, or just anyone with some mathematical background who is interested in a preliminary exposition of a particular topic. Many of the papers present the state of the art of a specific area or represent original contributions which advance the present state of knowledge. In sum, it is a book of considerable interest to a broad range of academic researchers and students of stochastic systems.

Acerca del autor

Moshe Dror joined the Eller College of Management in 1990 and previously taught at Ben Gurion University. He earned his PhD in Management Science from the University of Maryland in 1983. His research focuses on cooperative game theory, cost allocation in inventory and supply chain management, applied combinatorial optimization in transportation, logistics and manufacturing and intelligent solution systems for operations scheduling.
Pierre L’Ecuyer is a Professor in the Departement d’Informatique et de Recherche Operationnelle at the Universite de Montreal, since 1990. He holds the Canada Research Chair in Stochastic Simulation and Optimization since 2004 and an Inria International Chair (at Inria-Rennes, France) for 2013–2018. He is a member of the CIRRELT and GERAD research centers, in Montreal.

Ferenc Szidarovszky is a senior researcher with the Ridgetop Group Inc. working on theoretical issues concerning reliability, robustness, optimal maintenance and replacement policies and prognostics in complex systems. In addition to these industrial applications he also performs research in systems theory, especially in dynamic economic systems. He has performed research in very broad fields of applied mathematics including numerical analysis, optimization, multi-objective programming, game theory, dynamic systems, applied probability and their applications in industrial processes, environment, water resources management, economics, and computer network security, among others. He currently has a professor position with the Applied Mathematics Department of the University of Pecs, Hungary, where his duty is a one week long intensive Game Theory Course every year.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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