Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2022
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data
- Autor
- Molnar, Christoph
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- as new
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798358729339
In less than 100 pages, Modeling Mindsets elucidates the worldviews behind various statistical modeling and machine learning mindsets.
"Modeling Mindsets offers a compact but informative overview over the different approaches, assumptions and goals when working with data. I strongly recommend gifting this book to your present and future colleagues to get the most out of your collaboration."
– Sebastian Raschka, Machine learning & AI researcher
About The Book
Most books on modeling dive straight into the math and methodologies, leaving readers struggling to grasp the underlying assumptions and limitations. Written in a clear and concise style, Modeling Mindsets introduces approaches such as Bayesian inference, supervised learning, causal inference, and more.
With this book, you'll gain a deeper understanding of different modeling techniques, empowering you to choose the right one for your problem.
"It has taken me many years of fumbling around with ML and statistics to achieve a fraction of the intuition in the book. Save yourself the time!"
– Robert Martin
Table of Contents
- Introduction
- Statistical Modeling – Reason Under Uncertainty
- Frequentism - Infer "True" Parameters
- Bayesianism – Update Parameter Distributions
- Likelihoodism – Likelihood As Evidence
- Causal Inference – Identify And Estimate Causes
- Machine Learning – Learn Algorithms From Data
- Supervised Learning – Predict New Data
- Unsupervised Learning – Find Hidden Patterns
- Reinforcement Learning – Learn To Interact
- Deep Learning - Learn End-To-End Networks
- The T-Shaped Modeler
Who This Book Is For
Modeling Mindsets is designed for data scientists, statisticians, machine learners, and quantitative researchers who are already familiar with modeling and working with data. To maximize your learning experience:This book is for everyone who builds models from data: data scientists, statisticians, machine learners, and quantitative researchers. To get the most out of this book:
- You should already have experience with modeling and working with data.
- You should feel comfortable with at least one of the mindsets in this book.
Don't read this book if:
- You are completely new to working with data and models.
- You cling to the mindset you already know and aren't open to other mindsets.
Embrace the full potential of Modeling Mindsets by challenging your assumptions and being open to diverse perspectives.
This compact guide is perfect for data-driven professionals looking to enhance their understanding of modeling approaches, assumptions, and goals when working with data. By delving into this book, you'll save years of trial and error, foster intellectual growth, and improve collaboration with your colleagues. Gain valuable insights into Bayesian inference, supervised learning, causal inference, and more, and elevate your data analysis skills by choosing the right modeling approach for your problem. Make the most of your data-modeling journey with "Modeling Mindsets."
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a medimops, Leipzig, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.