Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer VS Mär 2020, 2020

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Serie: Libro 8 de 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book lies at the interface of mathematics, social media analysis, and data science. Its authors aim to introduce a new dynamic modeling approach to the use of partial differential equations for describing information diffusion over online social networks. The eigenvalues and eigenvectors of the Laplacian matrix for the underlying social network are used to find communities (clusters) of online users. Once these clusters are embedded in a Euclidean space, the mathematical models, which are reaction-diffusion equations, are developed based on intuitive social distances between clusters within the Euclidean space. The models are validated with data from major social media such as Twitter. In addition, mathematical analysis of these models is applied, revealing insights into information flow on social media. Two applications with geocoded Twitter data are included in the book: one describing the social movement in Twitter during the Egyptian revolution in 2011 and another predicting influenza prevalence. The new approach advocates a paradigm shift for modeling information diffusion in online social networks and lays the theoretical groundwork for many spatio-temporal modeling problems in the big-data era.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030388508

Título
Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations
Autor
Haiyan Wang
Editorial
Springer, Springer VS Mär 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030388506
ISBN 13
9783030388508
Peso del artículo
254 gramos
Dimensiones
235x155x9 mm
Serie
Libro 8 de 9: Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences

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