Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3: Proceedings of the 38thIMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2020,the third volume of nine from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Model Validation and Uncertainty Quantification, including papers on:Uncertainty Quantification in Material ModelsUncertainty Propagation in Structural DynamicsPractical Applications of MVUQAdvances in Model Validation & Uncertainty Quantification: Model UpdatingModel Validation & Uncertainty Quantification: Industrial ApplicationsControlling UncertaintyUncertainty in Early Stage DesignModeling of Musical InstrumentsOverview of Model Validation and Uncertainty.

N� de ref. del art�culo 9783030476373

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3 : Proceedings of the 38th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2020
Editor: Springer International Publishing
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3030476375
ISBN 13: 9783030476373
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 279�mil�metros de ancho por 210 de alto por 25 de largo
Peso: 1084 gramos

Acerca de

Sinopsis

Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3: Proceedings of the 38th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2020, the third volume of nine from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Model Validation and Uncertainty Quantification, including papers on:

Uncertainty Quantification in Material Models

Uncertainty Propagation in Structural Dynamics

Practical Applications of MVUQ

Advances in Model Validation & Uncertainty Quantification: Model Updating

Model Validation & Uncertainty Quantification: Industrial Applications

Controlling Uncertainty

Uncertainty in Early Stage Design

Modeling of Musical Instruments

Overview of Model Validation and Uncertainty

Acerca del autor

Zhu Mao, University of Massachusetts Lowell, MA, USA; Ramin Madadshahian, Occidental Petroleum Corporation, TX, USA.

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