Model Predictive Control for Microgrids

Idioma: inglés

Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2021

1839533978 / 9781839533976

Serie: Libro 62 de 65 - Energy Engineering

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Microgrids have emerged as a promising solution for accommodating the integration of renewable energy resources. But the intermittency of renewable generation is posing challenges such as voltage/frequency fluctuations, and grid stability issues in grid-connected modes. Model predictive control (MPC) is a method for controlling a process while satisfying a set of constraints. It has been in use for chemical plants and in oil refineries since the 1980s, but in recent years has been deployed for power systems and electronics as well. This concise work for researchers, engineers and graduate students focuses on the use of MPC for distributed renewable power generation in microgrids. Fluctuating outputs from renewable energy sources and variable load demands are covered, as are control design concepts. The authors provide examples and case studies to validate the theory with both simulation and experimental results and review the shortcomings and future developments. Chapters treat power electronic converters and control; modelling and hierarchical control of microgrids; use of MPC for PV and wind power; voltage support; parallel PV-ESS microgrids; secondary restoration capability; and tertiary power flow optimization.

N° de ref. del artículo LU-9781839533976

Título
Model Predictive Control for Microgrids
Autor
Jiefeng Hu, Josep Guerrero, Syed Islam
Editorial
Institution of Engineering and Technology, GB
Año de publicación
2021
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1839533978
ISBN 13
9781839533976
Serie
Libro 62 de 65: Energy Engineering

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