Modélisation du changement d'affectation des sols. Este artículo no está disponible.
Idioma: francés
Editorial: Editions Notre Savoir, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

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Descripción del artículo del vendedor
Modélisation du changement d'affectation des sols | Sathees Kumar Purushothaman (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204504360 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
N° de ref. del artículo 121305903
- Título
- Modélisation du changement d'affectation des sols
- Autor
- Sathees Kumar Purushothaman (u. a.)
- Editorial
- Editions Notre Savoir
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- francés
- ISBN 10
- 6204504363
- ISBN 13
- 9786204504360
- Peso del artículo
- 215 gramos
- Dimensiones
- 220 x 150 x 8 mm
- Catálogos de vendedores
- Bücher
Le changement de l'utilisation des sols et de la couverture végétale (LULC) est un élément important du changement environnemental global. La nécessité de comprendre les changements de l'UTC est essentielle pour le développement régional et la gestion de l'utilisation des terres en vue d'un développement durable. Pour comprendre les changements de l'UTC, les différentes catégories d'UTC et leur variabilité spatiale et temporelle dans la ville de Tiruchirappalli, dans l'État du Tamil Nadu, ont été étudiées sur une période de six ans (2007-2012), en analysant les images du satellite de télédétection indien (IRS). Une tentative a été faite d'adopter un modèle de Markov pour comprendre la dynamique de l'UTC. La zone LULC simulée de l'année 2011 a été comparée à la zone réelle interprétée à partir de l'image satellite de 2011 (CARTOSAT - 1) et la LULC future de l'année 2015 a été dérivée en utilisant un modèle de Markov. Les résultats ont montré que le modèle de Markov et la technologie géospatiale sont capables de capturer efficacement la tendance spatio-temporelle dans le modèle de paysage associé à l'urbanisation dans cette région.
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