Minimum Error Entropy Classification

Idioma: inglés

Editorial: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012

3642290280 / 9783642290282

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783642290282

Título
Minimum Error Entropy Classification
Autor
Joaquim P. Marques de Sá
Editorial
Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642290280
ISBN 13
9783642290282
Peso del artículo
588 gramos
Dimensiones
241x160x20 mm

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