Methods of Multivariate Statistics
Idioma: inglés
Editorial: Wiley Jul 2002, 2002
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Get up-to-speed on the latest methods of multivariate statistics Multivariate statistical methods provide a powerful tool for analyzing data when observations are taken over a period of time on the same subject. With the advent of fast and efficient computers and the availability of computer packages such as S-plus and SAS, multivariate methods once too complex to tackle are now within reach of most researchers and data analysts. With an emphasis on computing techniques in combination with a full understanding of the mathematics behind the methods, Methods of Multivariate Statistics offers an up-to-date account of multivariate methods. Focusing on the maximum likelihood method for estimation, testing of hypotheses, and 'profile analysis,' this book offers comprehensive discussions of commonly encountered multivariate data and also covers some practical and important problems lacking in other texts. These include: \* Missing at-random observations \* 'Growth Curve Models' and multivariate one-sided tests applicable in pharmaceutical and medical trials \* Bootstrap methods \* Principal component method for predicting a multivariate response vector \* Outlier detection and handling inference when covariance is singular With clear chapter introductions and numerous problem sets, Methods of Multivariate Statistics meets every statistician's need for a comprehensive investigation of the latest methods in multivariate statistics.; Das Werk beschäftigt sich mit Zufallsvariablen, die quantitativ gemessen werden können und in der Regel als Normalverteilung vorliegen. - außerdem wird ein Überblick über moderne multivariate Methoden gegeben - Voraussetzung sind elementare Kenntnisse von Matrixoperationen und von statistischen Verfahren mit einer Variablen - besprochen werden Verfahren zum Überprüfen von Hypothesen und zur Profilanalyse sowie die Hauptkomponentenmethode zur Vorhersage einer Antwortvektors mit mehreren Variablen - viele der Methoden werden zur Auswertung pharmazeutischer und medizinischer Versuchsreihen verwendet - didaktisch sinnvoll aufgebaut mit übersichtlichen Kapiteleinführungen und Übungsaufgaben.…
N° de ref. del artículo 9780471223818
- Título
- Methods of Multivariate Statistics
- Autor
- Muni S Srivastava
- Editorial
- Wiley Jul 2002
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0471223816
- ISBN 13
- 9780471223818
- Peso del artículo
- 1456 gramos
- Dimensiones
- 258x184x39 mm
Multivariate statistical methods provide a powerful tool for analyzing data when observations are taken over a period of time on the same subject. With the advent of fast and efficient computers and the availability of computer packages such as S-plus and SAS, multivariate methods once too complex to tackle are now within reach of most researchers and data analysts. With an emphasis on computing techniques in combination with a full understanding of the mathematics behind the methods, Methods of Multivariate Statistics offers an up-to-date account of multivariate methods. Focusing on the maximum likelihood method for estimation, testing of hypotheses, and "profile analysis," this book offers comprehensive discussions of commonly encountered multivariate data and also covers some practical and important problems lacking in other texts. These include:
* Missing at-random observations
* "Growth Curve Models" and multivariate one-sided tests applicable in pharmaceutical and medical trials
* Bootstrap methods
* Principal component method for predicting a multivariate response vector
* Outlier detection and handling inference when covariance is singular
With clear chapter introductions and numerous problem sets, Methods of Multivariate Statistics meets every statistician's need for a comprehensive investigation of the latest methods in multivariate statistics.
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