Methods of Multivariate Analysis (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, New York, 2012
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. Praise for the Second Edition "This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this book that is hard to find elsewhere." IIE Transactions Filled with new and timely content, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. It takes a "methods" approach to the subject, placing an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations. This Third Edition continues to explore the key descriptive and inferential procedures that result from multivariate analysis. Following a brief overview of the topic, the book goes on to review the fundamentals of matrix algebra, sampling from multivariate populations, and the extension of common univariate statistical procedures (including t-tests, analysis of variance, and multiple regression) to analogous multivariate techniques that involve several dependent variables. The latter half of the book describes statistical tools that are uniquely multivariate in nature, including procedures for discriminating among groups, characterizing low-dimensional latent structure in high-dimensional data, identifying clusters in data, and graphically illustrating relationships in low-dimensional space. In addition, the authors explore a wealth of newly added topics, including: Confirmatory Factor AnalysisClassification TreesDynamic GraphicsTransformations to NormalityPrediction for Multivariate Multiple RegressionKronecker Products and Vec Notation New exercises have been added throughout the book, allowing readers to test their comprehension of the presented material. Detailed appendices provide partial solutions as well as supplemental tables, and an accompanying FTP site features the book's data sets and related SAS code. Requiring only a basic background in statistics, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition is an excellent book for courses on multivariate analysis and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for both statisticians and researchers across a wide variety of disciplines. This new edition, now with a co-author, offers a complete and up-to-date examination of the field. The authors have streamlined previously tedious topics, such as multivariate regression and MANOVA techniques, to add newer, more timely content. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780470178966
- Título
- Methods of Multivariate Analysis (Hardcover)
- Autor
- Alvin C. Rencher
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0470178965
- ISBN 13
- 9780470178966
- Edición
- 3ª Edición
Praise for the Second Edition
"This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this book that is hard to find elsewhere."
IIE Transactions
Filled with new and timely content, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. It takes a "methods" approach to the subject, placing an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations.
This Third Edition continues to explore the key descriptive and inferential procedures that result from multivariate analysis. Following a brief overview of the topic, the book goes on to review the fundamentals of matrix algebra, sampling from multivariate populations, and the extension of common univariate statistical procedures (including t-tests, analysis of variance, and multiple regression) to analogous multivariate techniques that involve several dependent variables. The latter half of the book describes statistical tools that are uniquely multivariate in nature, including procedures for discriminating among groups, characterizing low-dimensional latent structure in high-dimensional data, identifying clusters in data, and graphically illustrating relationships in low-dimensional space. In addition, the authors explore a wealth of newly added topics, including:
- Confirmatory Factor Analysis
- Classification Trees
- Dynamic Graphics
- Transformations to Normality
- Prediction for Multivariate Multiple Regression
- Kronecker Products and Vec Notation
New exercises have been added throughout the book, allowing readers to test their comprehension of the presented material. Detailed appendices provide partial solutions as well as supplemental tables, and an accompanying FTP site features the book's data sets and related SAS® code.
Requiring only a basic background in statistics, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition is an excellent book for courses on multivariate analysis and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for both statisticians and researchers across a wide variety of disciplines.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
ALVIN C. RENCHER is Professor Emeritus in the Department of Statistics at Brigham Young University. A Fellow of the American Statistical Association, he is the author of Linear Models in Statistics, Second Edition and Multivariate Statistical Inference and Applications, both published by Wiley.
WILLIAM F. CHRISTENSEN is Professor in the Department of Statistics at Brigham Young University. He has been published extensively in his areas of research interest, which include multivariate analysis, resampling methods, and spatial and environmental statistics.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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