Methods of Microarray Data Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer US Nov 2001, 2001

0792375645 / 9780792375647

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Microarray technology is a major experimental tool for functional genomic explorations, and will continue to be a major tool throughout this decade and beyond. The recent explosion of this technology threatens to overwhelm the scientific community with massive quantities of data. Because microarray data analysis is an emerging field, very few analytical models currently exist. Methods of Microarray Data Analysis is one of the first books dedicated to this exciting new field. In a single reference, readers can learn about the most up-to-date methods ranging from data normalization, feature selection and discriminative analysis to machine learning techniques. Currently, there are no standard procedures for the design and analysis of microarray experiments. Methods of Microarray Data Analysis focuses on two well-known data sets, using a different method of analysis in each chapter. Real examples expose the strengths and weaknesses of each method for a given situation, aimed at helping readers choose appropriate protocols and utilize them for their own data set. In addition, web links are provided to the programs and tools discussed in several chapters. This book is an excellent reference not only for academic and industrial researchers, but also for core bioinformatics/genomics courses in undergraduate and graduate programs. 208 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9780792375647

Título
Methods of Microarray Data Analysis
Autor
Kimberly F. Johnson
Editorial
Springer US Nov 2001
Año de publicación
2001
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
0792375645
ISBN 13
9780792375647
Peso del artículo
521 gramos
Dimensiones
241x160x18 mm

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