Neuware - This Scientific Technical Report demonstrates meta-data strategies for water resource recovery facilities (WRRF), including the essential data validation with machine learning and traditional methods. The report is the result of extensive work from many water data experts and a utility focus group, with the dedicated application of WRRF data. Emerging trends in artificial intelligence and machine learning project unforeseen possibilities in managing our WRRF's. Hope is built upon the large data volumes collected with high frequency from both existing sensors, as well as new uncoordinated data sources outside the fence. The data variety however makes it challenging to reuse data, especially when the purpose changes. Without a proper data description (meta-data), modelling and autonomous digitalization will be difficult, and likely remain a vision. Likewise, quantified data quality are key meta-data to decide when data are fit-for-purpose. The report aims to fill the gap of how meta-data can be used in practice to leverage the value of data in a WRRF context. The report describes existing methods and systematic methodologies to collect and reconcile meta-data describing signal generation, signal quality, and contextual meta-data. The sometimes ambiguous data terminology is clarified with real WRRF examples to endorse adoption in practice. Guidelines for data quality assessment is a central part and cover both standard sensor validation protocols, as well as a separate chapter on data analytical techniques. The latter serves as a smorgasbord with mechanistic and data-driven algorithms for online sensor quality assessment. The report is intended as a reference guide for the practitioner who aims at future proofing, but also maximizing, the current use of today's recorded WRRF data. The content bridges theory with current practices and provides a base tool for the WRRF data practitioner.

N� de ref. del art�culo 9781789061147

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Metadata Collection and Organization in Wastewater Treatment and Wastewater Resource Recovery Systems
Editor: IWA Publishing Jun 2024
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1789061148
ISBN 13: 9781789061147
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 247�mil�metros de ancho por 189 de alto por 17 de largo
Peso: 524 gramos

Acerca de

Sinopsis

This Scientific Technical Report demonstrates meta-data strategies for water resource recovery facilities (WRRF), including the essential data validation with machine learning and traditional methods. The report is the result of extensive work from many water data experts and a utility focus group, with the dedicated application of WRRF data. Emerging trends in artificial intelligence and machine learning project unforeseen possibilities in managing our WRRF’s. Hope is built upon the large data volumes collected with high frequency from both existing sensors, as well as new uncoordinated data sources outside the fence. The data variety however makes it challenging to reuse data, especially when the purpose changes. Without a proper data description (meta-data), modelling and autonomous digitalization will be difficult, and likely remain a vision. Likewise, quantified data quality are key meta-data to decide when data are fit-for-purpose. The report aims to fill the gap of how meta-data can be used in practice to leverage the value of data in a WRRF context. The report describes existing methods and systematic methodologies to collect and reconcile meta-data describing signal generation, signal quality, and contextual meta-data. The sometimes ambiguous data terminology is clarified with real WRRF examples to endorse adoption in practice. Guidelines for data quality assessment is a central part and cover both standard sensor validation protocols, as well as a separate chapter on data analytical techniques. The latter serves as a smorgasbord with mechanistic and data-driven algorithms for online sensor quality assessment. The report is intended as a reference guide for the practitioner who aims at future proofing, but also maximizing, the current use of today’s recorded WRRF data. The content bridges theory with current practices and provides a base tool for the WRRF data practitioner.

De la contraportada

In recent years, the wastewater treatment field has undergone an instrumentation revolution. Thanks to increased efficiency of communication networks and extreme reductions in data storage costs, wastewater plants have entered the era of big data. Meanwhile, artificial intelligence and machine learning tools have enabled the extraction of valuable information from large-scale datasets.Despite this potential, the successful deployment of AI and automation depends on the quality of the data produced and the ability to analyze it usefully in large quantities. Metadata, including a quantification of the data quality, is often missing, so vast amounts of collected data quickly become useless. Ultimately, data-dependent decisions supported by machine learning and AI will not be possible without data readiness skills accounting for all the Vs of big data: volume, velocity, variety, and veracity.Metadata Collection and Organization in Wastewater Treatment and Wastewater Resource Recovery Systems provides recommendations to handle these challenges, and aims to clarify metadata concepts and provide advice on their practical implementation in water resource recovery facilities. This includes guidance on the best practices to collect, organize, and assess data and metadata, based on existing standards and state-of-the-art algorithmic tools. This Scientific and Technical Report offers a great starting point for improved data management and decision making, and will be of interest to a wide audience, including sensor technicians, operational staff, data management specialists, and plant managers.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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