Meta Heuristic Techniques in Software Engineering and Its Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses an integration of machine learning with metaheuristic techniques that provide more robust and efficient ways to address traditional optimization problems. Modern metaheuristic techniques, along with their main characteristics and recent applications in artificial intelligence, software engineering, data mining, planning and scheduling, logistics and supply chains, are discussed in this book and help global leaders in fast decision making by providing quality solutions to important problems in business, engineering, economics and science. Novel ways are also discovered to attack unsolved problems in software testing and machine learning. The discussionon foundations of optimization and algorithms leads beginners to apply current approaches to optimization problems. The discussed metaheuristic algorithms include genetic algorithms, simulated annealing, ant algorithms, bee algorithms and particle swarm optimization. New developments on metaheuristics attract researchers and practitioners to apply hybrid metaheuristics in real scenarios. 368 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031117695
- Título
- Meta Heuristic Techniques in Software Engineering and Its Applications
- Autor
- Mihir Narayan Mohanty
- Editorial
- Springer International Publishing Okt 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031117697
- ISBN 13
- 9783031117695
- Peso del artículo
- 557 gramos
- Dimensiones
- 235x155x20 mm
This book discusses an integration of machine learning with metaheuristic techniques that provide more robust and efficient ways to address traditional optimization problems. Modern metaheuristic techniques, along with their main characteristics and recent applications in artificial intelligence, software engineering, data mining, planning and scheduling, logistics and supply chains, are discussed in this book and help global leaders in fast decision making by providing quality solutions to important problems in business, engineering, economics and science. Novel ways are also discovered to attack unsolved problems in software testing and machine learning. The discussion on foundations of optimization and algorithms leads beginners to apply current approaches to optimization problems. The discussed metaheuristic algorithms include genetic algorithms, simulated annealing, ant algorithms, bee algorithms and particle swarm optimization. New developments on metaheuristics attract researchers and practitioners to apply hybrid metaheuristics in real scenarios.
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De la contraportada
This book discusses an integration of machine learning with metaheuristic techniques that provide more robust and efficient ways to address traditional optimization problems. Modern metaheuristic techniques, along with their main characteristics and recent applications in artificial intelligence, software engineering, data mining, planning and scheduling, logistics and supply chains, are discussed in this book and help global leaders in fast decision making by providing quality solutions to important problems in business, engineering, economics and science. Novel ways are also discovered to attack unsolved problems in software testing and machine learning. The discussion on foundations of optimization and algorithms leads beginners to apply current approaches to optimization problems. The discussed metaheuristic algorithms include genetic algorithms, simulated annealing, ant algorithms, bee algorithms and particle swarm optimization. New developments on metaheuristics attract researchers and practitioners to apply hybrid metaheuristics in real scenarios.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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