Memory-Safe Machine Learning : Rust Frameworks: Building Reliable, High-Performance AI Systems with Modern Rust Tooling
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Dez 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Reactive PublishingMemory-Safe Machine Learning: Rust Frameworks is a comprehensive guide to building fast, reliable, secure ML systems without the runtime pitfalls of traditional languages. At its core, this book shows how Rust's ownership model, fearless concurrency, and zero-cost abstractions unlock a new generation of machine-learning architectures designed for safety, performance, and long-term scalability.You will learn how to design end-to-end ML pipelines in Rust, integrate existing Rust ML ecosystems, build custom kernels, optimize inference engines, and leverage Rust's type system to eliminate entire classes of memory bugs before they occur. From GPU acceleration to distributed training, this book walks through practical patterns and production-grade workflows used by engineers who are pushing ML workloads beyond Python's limits.Inside you'll find: - Foundations of memory-safe ML design- Rust crates for tensors, autograd, and numerical computing- Building training loops and custom layers in pure Rust- Hybrid workflows that integrate Rust with Python and C++- Performance tuning, SIMD, GPU kernels, and deployment strategies- Architecting robust ML services using async Rust, axum, and WebAssembly- Testing, benchmarking, and reproducibility in Rust-based ML systemsWhether you are an ML engineer seeking more predictable performance or a Rust developer exploring machine learning, this book provides the tools, frameworks, and design patterns to build next-generation AI systems that are both safe and blazing fast.…
N° de ref. del artículo 9798278255499
- Título
- Memory-Safe Machine Learning : Rust Frameworks: Building Reliable, High-Performance AI Systems with Modern Rust Tooling
- Autor
- Ethan Crossley
- Editorial
- Independently Published Dez 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798278255499
- Peso del artículo
- 571 gramos
- Dimensiones
- 229x152x30 mm
Memory-Safe Machine Learning: Rust Frameworks is a comprehensive guide to building fast, reliable, secure ML systems without the runtime pitfalls of traditional languages. At its core, this book shows how Rust’s ownership model, fearless concurrency, and zero-cost abstractions unlock a new generation of machine-learning architectures designed for safety, performance, and long-term scalability.
You will learn how to design end-to-end ML pipelines in Rust, integrate existing Rust ML ecosystems, build custom kernels, optimize inference engines, and leverage Rust’s type system to eliminate entire classes of memory bugs before they occur. From GPU acceleration to distributed training, this book walks through practical patterns and production-grade workflows used by engineers who are pushing ML workloads beyond Python’s limits.
Inside you’ll find:
• Foundations of memory-safe ML design
• Rust crates for tensors, autograd, and numerical computing
• Building training loops and custom layers in pure Rust
• Hybrid workflows that integrate Rust with Python and C++
• Performance tuning, SIMD, GPU kernels, and deployment strategies
• Architecting robust ML services using async Rust, axum, and WebAssembly
• Testing, benchmarking, and reproducibility in Rust-based ML systems
Whether you are an ML engineer seeking more predictable performance or a Rust developer exploring machine learning, this book provides the tools, frameworks, and design patterns to build next-generation AI systems that are both safe and blazing fast.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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