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No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve.
Título: Melhoria dos serviços de saúde utilizando ...
Editorial: Edicoes Nosso Conhecimento
Año de publicación: 2025
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: New
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados | Vijay Kumar Joshi (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786203475050 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 130911451
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786203475050
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786203475050
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - No mundo atual, em rápido crescimento, analisámos fontes de dados distribuídas que publicam até gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de vários meses à escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuídos, tanto em caches de trabalho para acesso rápido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para análise de dados offline. Neste documento, apresentamos os serviços de processamento necessários para aceder a vários conjuntos de dados em simultâneo para produzir resultados inteligentes de fusão de dados, que são posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que é difícil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solução para tornar o processamento mais rápido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um método que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os vários atributos dos ficheiros de dados e dão-nos opções para aceder aos ficheiros com base na seleção dos atributos. No sistema proposto, a semântica leve e a semântica pesada estão a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 são adicionados à lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 são adicionados à lista de peso leve. Nº de ref. del artículo: 9786203475050
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Paperback. Condición: new. Paperback. No mundo atual, em rapido crescimento, analisamos fontes de dados distribuidas que publicam ate gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de varios meses a escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribuidos, tanto em caches de trabalho para acesso rapido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para analise de dados offline. Neste documento, apresentamos os servicos de processamento necessarios para aceder a varios conjuntos de dados em simultaneo para produzir resultados inteligentes de fusao de dados, que sao posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que e dificil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solucao para tornar o processamento mais rapido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um metodo que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os varios atributos dos ficheiros de dados e dao-nos opcoes para aceder aos ficheiros com base na selecao dos atributos. No sistema proposto, a semantica leve e a semantica pesada estao a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 sao adicionados a lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 sao adicionados a lista de peso leve. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786203475050
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