AI in Medicine Textbook (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

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Paperback. AI in Medicine Textbook is a comprehensive guide that explores the transformative role of artificial intelligence in modern healthcare. Designed for medical students, healthcare professionals, researchers, educators, and technology enthusiasts, this book provides a clear understanding of how AI is revolutionizing diagnosis, treatment planning, patient care, medical imaging, drug discovery, and healthcare management.Combining medical knowledge with emerging technologies, the textbook presents key concepts, practical applications, ethical considerations, and future trends shaping the healthcare industry. Readers will gain valuable insights into machine learning, deep learning, predictive analytics, clinical decision support systems, and the integration of AI into everyday medical practice.Whether you are seeking to understand the fundamentals or stay ahead in an increasingly technology-driven healthcare environment, this book serves as an essential resource for learning and professional development.What You Will Gain from This Book: - A solid understanding of artificial intelligence concepts and their applications in healthcare.- Knowledge of AI-powered tools used in diagnosis, treatment, and patient monitoring.- Insights into machine learning, predictive analytics, and medical data interpretation.- Awareness of ethical, legal, and regulatory challenges surrounding AI in medicine.- Practical perspectives on future innovations and career opportunities in AI-driven healthcare.As healthcare continues to evolve through technological advancement, understanding AI is no longer optional-it is essential. Get your copy today and discover how artificial intelligence is shaping the future of medicine, improving patient outcomes, and transforming healthcare delivery worldwide. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798184249605
- Título
- AI in Medicine Textbook (Paperback)
- Autor
- Harper T. Senn
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798184249605
AI in Medicine Textbook is a comprehensive guide that explores the transformative role of artificial intelligence in modern healthcare. Designed for medical students, healthcare professionals, researchers, educators, and technology enthusiasts, this book provides a clear understanding of how AI is revolutionizing diagnosis, treatment planning, patient care, medical imaging, drug discovery, and healthcare management.
Combining medical knowledge with emerging technologies, the textbook presents key concepts, practical applications, ethical considerations, and future trends shaping the healthcare industry. Readers will gain valuable insights into machine learning, deep learning, predictive analytics, clinical decision support systems, and the integration of AI into everyday medical practice.
Whether you are seeking to understand the fundamentals or stay ahead in an increasingly technology-driven healthcare environment, this book serves as an essential resource for learning and professional development.
What You Will Gain from This Book:
• A solid understanding of artificial intelligence concepts and their applications in healthcare.
• Knowledge of AI-powered tools used in diagnosis, treatment, and patient monitoring.
• Insights into machine learning, predictive analytics, and medical data interpretation.
• Awareness of ethical, legal, and regulatory challenges surrounding AI in medicine.
• Practical perspectives on future innovations and career opportunities in AI-driven healthcare.
As healthcare continues to evolve through technological advancement, understanding AI is no longer optional—it is essential.
Get your copy today and discover how artificial intelligence is shaping the future of medicine, improving patient outcomes, and transforming healthcare delivery worldwide.
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