Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2026
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer Nov 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The 19-volume set LNCS 16878 - 16896 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2026, which took place in Strasbourg, France, during September 27 - October 1, 2026.The 1167 full papers included in the proceedings was carefully reviewed and selected from a total of 4601 submissions. The papers were organized in topical parts as follows:Part I, LNCS Volume 16878: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (I)Part II, LNCS Volume 16879: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (II)Part III, LNCS Volume 16880: Efficient Learning Strategies in Medical ImagingPart IV, LNCS Volume 16881: Domain Adaptation and Generalization in Medical ImagingPart V, LNCS Volume 16882: Trustworthy, Explainable, and Responsible Medical AIPart VI, LNCS Volume 16883: Medical Image Segmentation (I)Part VII, LNCS Volume 16884: Medical Image Segmentation (II)Part VIII, LNCS Volume 16885: Computer-Aided Diagnosis (I)Part IX, LNCS Volume 16886: Computer-Aided Diagnosis (II)Part X, LNCS Volume 16887: Longitudinal Modeling, Staging, and PrognosisPart XI, LNCS Volume 16888: Image Reconstruction and Image EnhancementPart XII, LNCS Volume 16889: Medical Image Registration; Shape AnalysisPart XIII, LNCS Volume 16890: Medical Image Synthesis and Super-resolutionPart XIV, LNCS Volume 16891: Computational Pathology; Microscopic ImagingPart XV, LNCS Volume 16892: Surgical Data Science and Scene UnderstandingPart XVI, LNCS Volume 16893: Image-Guided Surgery and InterventionPart XVII, LNCS Volume 16894: Neuroimaging and Brain-Computer InterfacesPart XVIII, LNCS Volume 16895: Benchmarking Datasets and Methods; Clinical ApplicationsPart XIX, LNCS Volume 16896: Emerging Techniques and Applications 692 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783032381712
- Título
- Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2026
- Autor
- Guang Yang
- Editorial
- Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer Nov 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032381711
- ISBN 13
- 9783032381712
- Peso del artículo
- 1148 gramos
- Dimensiones
- 235x155x40 mm
The 19-volume set LNCS 16878 - 16896 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2026, which took place in Strasbourg, France, during September 27 – October 1, 2026.
The 1167 full papers included in the proceedings was carefully reviewed and selected from a total of 4601 submissions. The papers were organized in topical parts as follows:
Part I, LNCS Volume 16878: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (I)
Part II, LNCS Volume 16879: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (II)
Part III, LNCS Volume 16880: Efficient Learning Strategies in Medical Imaging
Part IV, LNCS Volume 16881: Domain Adaptation and Generalization in Medical Imaging
Part V, LNCS Volume 16882: Trustworthy, Explainable, and Responsible Medical AI
Part VI, LNCS Volume 16883: Medical Image Segmentation (I)
Part VII, LNCS Volume 16884: Medical Image Segmentation (II)
Part VIII, LNCS Volume 16885: Computer-Aided Diagnosis (I)
Part IX, LNCS Volume 16886: Computer-Aided Diagnosis (II)
Part X, LNCS Volume 16887: Longitudinal Modeling, Staging, and Prognosis
Part XI, LNCS Volume 16888: Image Reconstruction and Image Enhancement
Part XII, LNCS Volume 16889: Medical Image Registration; Shape Analysis
Part XIII, LNCS Volume 16890: Medical Image Synthesis and Super-resolution
Part XIV, LNCS Volume 16891: Computational Pathology; Microscopic Imaging
Part XV, LNCS Volume 16892: Surgical Data Science and Scene Understanding
Part XVI, LNCS Volume 16893: Image-Guided Surgery and Intervention
Part XVII, LNCS Volume 16894: Neuroimaging and Brain-Computer Interfaces
Part XVIII, LNCS Volume 16895: Benchmarking Datasets and Methods; Clinical Applications
Part XIX, LNCS Volume 16896: Emerging Techniques and Applications
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
The 19-volume set LNCS 16878 - 16896 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2026, which took place in Strasbourg, France, during September 27 - October 1, 2026.
The 1167 full papers included in the proceedings was carefully reviewed and selected from a total of 4601 submissions. The papers were organized in topical parts as follows:
Part I, LNCS Volume 16878: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (I)
Part II, LNCS Volume 16879: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: Large Vision and Language Models (II)
Part III, LNCS Volume 16880: Efficient Learning Strategies in Medical Imaging
Part IV, LNCS Volume 16881: Domain Adaptation and Generalization in Medical Imaging
Part V, LNCS Volume 16882: Trustworthy, Explainable, and Responsible Medical AI
Part VI, LNCS Volume 16883: Medical Image Segmentation (I)
Part VII, LNCS Volume 16884: Medical Image Segmentation (II)
Part VIII, LNCS Volume 16885: Computer-Aided Diagnosis (I)
Part IX, LNCS Volume 16886: Computer-Aided Diagnosis (II)
Part X, LNCS Volume 16887: Longitudinal Modeling, Staging, and Prognosis
Part XI, LNCS Volume 16888: Image Reconstruction and Image Enhancement
Part XII, LNCS Volume 16889: Medical Image Registration; Shape Analysis
Part XIII, LNCS Volume 16890: Medical Image Synthesis and Super-resolution
Part XIV, LNCS Volume 16891: Computational Pathology; Microscopic Imaging
Part XV, LNCS Volume 16892: Surgical Data Science and Scene Understanding
Part XVI, LNCS Volume 16893: Image-Guided Surgery and Intervention
Part XVII, LNCS Volume 16894: Neuroimaging and Brain-Computer Interfaces
Part XVIII, LNCS Volume 16895: Benchmarking Datasets and Methods; Clinical Applications
Part XIX, LNCS Volume 16896: Emerging Techniques and Applications
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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