Measure-Theoretic Probability (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Birkhauser Verlag AG, Basel, 2024

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Paperback. This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. The author presents complex concepts in a succinct manner, making otherwise intimidating material approachable to undergraduates who are not necessarily studying mathematics as their major. Throughout, readers will learn how probability serves as the language in a variety of exciting fields. Specific applications covered include the coupon collectors problem, Monte Carlo integration in finance, data compression in information theory, and more. Measure-Theoretic Probability is ideal for a one-semester course and will best suit undergraduates studying statistics, data science, financial engineering, and economics who want to understand and apply more advanced ideas from probability to their disciplines. As a concise and rigorous introduction to measure-theoretic probability, it is also suitable for self-study.Prerequisites include a basic knowledge of probability and elementary concepts from real analysis. This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9783031498329

Título
Measure-Theoretic Probability (Paperback)
Autor
Kenneth Shum
Editorial
Birkhauser Verlag AG, Basel
Año de publicación
2024
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
3031498321
ISBN 13
9783031498329

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