Mean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium : Modeling Interacting Agents and Nash Equilibria in Python with JAX

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published Jun 2026, 2026

9798199799546

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Ver los artículos de este vendedor
Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 61,45

Envío por EUR 30,50 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Neuware - Reactive PublishingMean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium explores the application of mean-field game theory to modern financial markets. This book presents a rigorous framework for modeling large populations of interacting agents, price formation, and strategic behavior in high-frequency and algorithmic trading environments.Readers will learn how to formulate and solve mean-field games, analyze Nash equilibria in competitive market settings, and implement scalable simulations using Python and JAX. The text bridges advanced mathematical theory with practical computational methods, covering topics such as differential games, optimal control in finance, and large-scale agent-based modeling.Key Features: - Mathematical foundations of mean-field games and their relevance to market microstructure- Numerical methods for solving high-dimensional game systems with JAX- Implementation of interacting agent models and equilibrium computation- Applications to algorithmic trading strategies and market equilibrium analysisWritten for quantitative researchers, financial engineers, and graduate students in applied mathematics, operations research, or computational finance, this book provides both theoretical insights and working code examples for building sophisticated market simulation models.This is a technical reference focused on clarity, mathematical precision, and reproducible computational approaches.

N° de ref. del artículo 9798199799546

Título
Mean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium : Modeling Interacting Agents and Nash Equilibria in Python with JAX
Autor
Oliver J. Thatch
Editorial
Independently Published Jun 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798199799546
Peso del artículo
441 gramos
Dimensiones
229x152x23 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 5 a 7 días hábilesDe 7 a 10 días hábiles
Primer artículoEUR 30,50EUR 30,50
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574