Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Address vector and matrix methods necessary in numerical methods and optimization of linear systems with this practical, unified text. Perfect for advanced undergraduate students and graduate students in engineering, physical sciences, and applied mathemati.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Matrix, Numerical, and Optimization Methods in Science and Engineering
Editor: CAMBRIDGE
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 110847909X
ISBN 13: 9781108479097
Encuadernaci�n: Gebunden
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Address vector and matrix methods necessary in numerical methods and optimization of linear systems in engineering with this unified text. Treats the mathematical models that describe and predict the evolution of our processes and systems, and the numerical methods required to obtain approximate solutions. Explores the dynamical systems theory used to describe and characterize system behaviour, alongside the techniques used to optimize their performance. Integrates and unifies matrix and eigenfunction methods with their applications in numerical and optimization methods. Consolidating, generalizing, and unifying these topics into a single coherent subject, this practical resource is suitable for advanced undergraduate students and graduate students in engineering, physical sciences, and applied mathematics.

Acerca del autor

Kevin W. Cassel is Professor of Mechanical and Aerospace Engineering and Professor of Applied Mathematics at the Illinois Institute of Technology. He is also an Associate Fellow of the American Institute of Aeronautics and Astronautics.

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