Mathematics of Time Series Forecasting
Idioma: inglés
Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2026
- Tapa blanda
- Usado
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N° de ref. del artículo 53134478
- Título
- Mathematics of Time Series Forecasting
- Autor
- Unknown, Unknown
- Editorial
- Orange Education Pvt Ltd
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9349887665
- ISBN 13
- 9789349887664
Key Features
● Get a free one-month digital subscription to www.avaskillshelf.com
● Step-by-step mathematical derivations for time series intuition.
● Clean, transform, decompose, and engineer time series with rigor.
● Master ARIMA, SARIMA, Exponential Smoothing, and VAR models.
● Apply ML and LSTM deep learning with intuitive Python examples.
Book Description
Time series forecasting is one of the most valuable skills an AI/ML professional can possess. Mathematics of Time Series Forecasting transforms the complexity of time-dependent data into a clear, intuitive, and powerful framework for prediction. This book bridges rigorous mathematical foundations with hands-on implementation, allowing readers to truly understand—not just apply the forecasting models.
Beginning with the core principles of time series behavior, you will learn how to diagnose stationarity, seasonality, and stochastic patterns that shape real-world datasets. Step-by-step derivations guide you through the mathematics behind ARIMA, SARIMA, Exponential Smoothing, VAR, and other classical models, while practical Python examples demonstrate how these methods are built and validated in practice.
The book then moves beyond traditional statistics, exploring machine learning and deep learning techniques—including gradient boosting, neural networks, and LSTMs—that have transformed the forecasting landscape.
Thus, whether you are forecasting financial markets, demand patterns, sensor data, or macroeconomic indicators, this book equips you with the mathematical insight and practical tools to build accurate, reliable, and interpretable forecasting systems.
What you will learn
● Build mathematical intuition behind ARIMA, SARIMA, VAR, and LSTM models
● Test, transform, and prepare real-world time series for forecasting
● Apply statistical, ML, and DL methods with Python step-by-step
● Diagnose stationarity, seasonality, and stochastic behavior in data
● Model multivariate time series and interpret cross-variable dependencies
● Bridge mathematical theory with applied forecasting across domains
Who is This Book For?
This book is tailored for data scientists, analysts, and engineers with a foundational understanding of statistics, linear algebra, and Python programming. Readers should also be comfortable with basic data manipulation and visualization to fully benefit from the mathematical depth and practical applications of time series forecasting.
Table of Contents
1. Introduction to Time Series and Mathematical Foundations
2. Preparing Time Series Data
3. Tests for Stationarity – Part 1
4. Tests for Stationarity – Part 2
5. Tests for Stationarity – Part 3
6. Foundations of Time Series Preparation
7. Statistical Models for Forecasting
8. ML and DL for Timeseries
9. Multivariate Time Series Models
Index
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
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Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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