Mathematics of Intelligent Computing and Data Science (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. This book comprises carefully selected contributions derived from plenary and invited talks delivered during the International Conference on Mathematics of Intelligent Computing and Data Science (ICMICDS-22), held at the Rajagiri School of Engineering and Technology, Cochin, India, from 15 to 17 September 2022. The volume encompasses a diverse spectrum of subjects, including but not limited to artificial intelligence, machine learning, data analysis, and optimization. Acting as a valuable forum, this volume offers a pivotal platform for both researchers and practitioners to showcase their scholarly endeavors. It facilitates vibrant discussions on the latest advancements and serves as an avenue for the exploration of novel research trajectories within the realm of intelligent computing and data science. This book comprises carefully selected contributions derived from plenary and invited talks delivered during the International Conference on Mathematics of Intelligent Computing and Data Science (ICMICDS-22), held at the Rajagiri School of Engineering and Technology, Cochin, India, from 15 to 17 September 2022. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9789819615049
- Título
- Mathematics of Intelligent Computing and Data Science (Hardcover)
- Autor
- P.B. Vinod Kumar
- Editorial
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819615046
- ISBN 13
- 9789819615049
This book comprises carefully selected contributions derived from plenary and invited talks delivered during the International Conference on Mathematics of Intelligent Computing and Data Science (ICMICDS-22), held at the Rajagiri School of Engineering and Technology, Cochin, India, from 15 to 17 September 2022. The volume encompasses a diverse spectrum of subjects, including but not limited to artificial intelligence, machine learning, data analysis, and optimization. Acting as a valuable forum, this volume offers a pivotal platform for both researchers and practitioners to showcase their scholarly endeavors. It facilitates vibrant discussions on the latest advancements and serves as an avenue for the exploration of novel research trajectories within the realm of intelligent computing and data science.
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Acerca del autor
Vinod Kumar P.B. is Research Professor at Muthoot Institute of Technology and Science (MITS), Kerala, India. His research areas are topology, topological dynamics, topological data analysis, fractals, and information theory. He is a Senior member of Institute of Electrical and Electronics Engineers, member of the American Mathematical Society, London Mathematical Society, Society for Industrial and Applied Mathematics, Institute of Mathematics and Applications, International Society of Difference Equations, Indian Mathematical Society, Ramanujan Mathematical Society and International Association of Engineers. He is the general secretary of Kerala Mathematical Association. He was previously worked at the Department of Mathematics, Rajagiri School of Engineering and Technology (RSET), Cochin, Kerala, India. In order to encourage research in topology and related areas, he established the Centre for Topology and Applications at RSET and introduced dynamic topology to study nonstationary data. His work on independence polynomials and Mandelbrot graphs with his team members paved a path for researchers to new ventures.
Patrizio Frosini is Professor of Mathematics at the University of Bologna, Italy. He is mainly interested in the study of the topological and metric properties concerning topological spaces and manifolds endowed with Rn-valued functions. He has introduced the concept of size function, a precursor to the concept of persistent homology. He is also interested in multidimensional persistent topology and homology and in the use of group equivariant non-expansive operators for topological data analysis, machine learning, and artificial intelligence. He studies the applications of the previous concepts to shape, image, and data comparison.
P.B. Ramkumar is Professor at the Department of Mathematics, Rajagiri School of Engineering and Technology, Cochin, Kerala, India. His areas of research include mathematical morphology, hypergraphs, and fuzzy sets. He studied the application of morphological operators and morphological filtering on hypergraphs, convex geometrical structures, fuzzy graphs, and intuitionistic fuzzy graphs. He has organized many workshops and conferences in which experts from various parts of the globe participated.
R. Binu is Associate Professor at the Department of Mathematics, Rajagiri School of Engineering and Technology, Cochin, Kerala, India. His area of research is neutrosophic fuzzy sets. He studied the characterizations of neutrosophic submodules and G-submodules. He studies the introduction of the tensor product of neutrosophic submodules. Some clinical applications of neutrosophic submodules were studied by him.
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