Mathematics of Epidemics on Networks : From Exact to Approximate Models
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing AG Mai 2017, 2017
Serie: Libro 46 de 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - This textbook provides an exciting new addition to the area of network science featuring a stronger and more methodical link of models to their mathematical origin and explains how these relate to each other with special focus on epidemic spread on networks. The content of the book is at the interface of graph theory, stochastic processes and dynamical systems. The authors set out to make a significant contribution to closing the gap between model development and the supporting mathematics. This is done by:Summarising and presenting the state-of-the-art in modeling epidemics on networks with results and readily usable models signposted throughout the book;Presenting different mathematical approaches to formulate exact and solvable models;Identifying the concrete links between approximate models and their rigorous mathematical representation;Presenting a model hierarchy and clearly highlighting the links between model assumptions and model complexity;Providing a reference source for advanced undergraduate students, as well as doctoral students, postdoctoral researchers and academic experts who are engaged in modeling stochastic processes on networks;Providing software that can solve differential equation models or directly simulate epidemics on networks.Replete with numerous diagrams, examples, instructive exercises, and online access to simulation algorithms and readily usable code, this book will appeal to a wide spectrum of readers from different backgrounds and academic levels. Appropriate for students with or without a strong background in mathematics, this textbook can form the basis of an advanced undergraduate or graduate course in both mathematics and other departments alike.…
N° de ref. del artículo 9783319508047
- Título
- Mathematics of Epidemics on Networks : From Exact to Approximate Models
- Autor
- Peter L. Simon
- Editorial
- Springer International Publishing AG Mai 2017
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319508040
- ISBN 13
- 9783319508047
- Peso del artículo
- 811 gramos
- Dimensiones
- 241x160x29 mm
- Serie
- Libro 46 de 53: Interdisciplinary Applied Mathematics
- Summarising and presenting the state-of-the-art in modeling epidemics on networks with results and readily usable models signposted throughout the book;
- Presenting different mathematical approaches to formulate exact and solvable models;
- Identifying the concrete links between approximate models and their rigorous mathematical representation;
- Presenting a model hierarchy and clearly highlighting the links between model assumptions and model complexity;
- Providing a reference source for advanced undergraduate students, as well as doctoral students, postdoctoral researchers and academic experts who are engaged in modeling stochastic processes on networks;
- Providing software that can solve differential equation models or directly simulate epidemics on networks.
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Acerca del autor
Dr. J.C. Miller: Dr. Miller is a Senior Research Scientist at the Institute for Disease Modeling in Seattle. He is also a Senior Lecturer at Monash University in Melbourne with a joint appointment in Mathematics and Biology. His research interests include dynamics of infectious diseases, stochastic processes on networks, and fluid flow in porous media. The majority of his work is at the intersection of infectious disease dynamics and stochastic processes on networks.
Prof. P.L. Simon: Prof. Simon is a Professor at the Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University, Budapest. He is a member of the Numerical Analysis and Large Networks research group and the Head of Department of Applied Analysis and Computational Mathematics. His research interests include dynamical systems, partial differential equations and their applications in chemistry and biology. In particular, his work focuses on the modeling and analysis of network processes using differential equations.
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