Mathematics of the Bond Market : A Lévy Processes Approach
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 176 de 188 - Encyclopedia of Mathematics and its Applications
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mathematical models of bond markets are of interest to researchers working in applied mathematics, especially in mathematical finance. This book concerns bond market models in which random elements are represented by Lévy processes. These are more flexible than classical models and are well suited to describing prices quoted in a discontinuous fashion. The book's key aims are to characterize bond markets that are free of arbitrage and to analyze their completeness. Nonlinear stochastic partial differential equations (SPDEs) are an important tool in the analysis. The authors begin with a relatively elementary analysis in discrete time, suitable for readers who are not familiar with finance or continuous time stochastic analysis. The book should be of interest to mathematicians, in particular to probabilists, who wish to learn the theory of the bond market and to be exposed to attractive open mathematical problems.
N° de ref. del artículo 9781107101296
- Título
- Mathematics of the Bond Market : A Lévy Processes Approach
- Autor
- Micha¿ Barski
- Editorial
- Cambridge University Press
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1107101298
- ISBN 13
- 9781107101296
- Peso del artículo
- 840 gramos
- Dimensiones
- 240x161x28 mm
- Serie
- Libro 176 de 188: Encyclopedia of Mathematics and its Applications
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Jerzy Zabczyk is Professor Emeritus in the Institute of Mathematics at the Polish Academy of Sciences. His research interests include stochastic processes, evolution equations, control theory and mathematical finance. He published over ninety research papers. He is the author or co-author of seven books including Stochastic Equations in Infinite Dimensions (Cambridge, 1992, 2008, 2014), Stochastic Partial Differential Equations with Lévy Noise (Cambridge, 2007) and Mathematical Control Theory: An Introduction (1992, 1996, 2020).
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