Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2012
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mathematical morphology (MM) is a powerful methodology for the quantitative analysis of geometrical structures. It consists of a broad and coherent collection of theoretical concepts, nonlinear signal operators, and algorithms aiming at extracting, from images or other geometrical objects, information related to their shape and size. Its mathematical origins stem from set theory, lattice algebra, and integral and stochastic geometry. MM was initiated in the late 1960s by G. Matheron and J. Serra at the Fontainebleau School of Mines in France. Originally it was applied to analyzing images from geological or biological specimens. However, its rich theoretical framework, algorithmic efficiency, easy implementability on special hardware, and suitability for many shape- oriented problems have propelled its widespread diffusion and adoption by many academic and industry groups in many countries as one among the dominant image analysis methodologies. The purpose of Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing is to provide the image analysis community with a sampling from the current developments in the theoretical (deterministic and stochastic) and computational aspects of MM and its applications to image and signal processing. The book consists of the papers presented at the ISMM'96 grouped into the following themes: Theory Connectivity Filtering Nonlinear System Related to Morphology Algorithms/Architectures Granulometries, Texture Segmentation Image Sequence Analysis Learning Document Analysis Applications.…
N° de ref. del artículo 9781461380634
- Título
- Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing
- Autor
- Ronald W. Schafer
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1461380634
- ISBN 13
- 9781461380634
- Peso del artículo
- 739 gramos
- Dimensiones
- 235x155x27 mm
- Serie
- Libro 1 de 1: Computational Imaging and Vision
MM was initiated in the late 1960s by G. Matheron and J. Serra at the Fontainebleau School of Mines in France. Originally it was applied to analyzing images from geological or biological specimens. However, its rich theoretical framework, algorithmic efficiency, easy implementability on special hardware, and suitability for many shape- oriented problems have propelled its widespread diffusion and adoption by many academic and industry groups in many countries as one among the dominant image analysis methodologies.
The purpose of Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing is to provide the image analysis community with a sampling from the current developments in the theoretical (deterministic and stochastic) and computational aspects of MM and its applications to image and signal processing. The book consists of the papers presented at the ISMM'96 grouped into the following themes:
- Theory
- Connectivity
- Filtering
- Nonlinear System Related to Morphology
- Algorithms/Architectures
- Granulometries, Texture
- Segmentation
- Image Sequence Analysis
- Learning
- Document Analysis
- Applications
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
MM was initiated in the late 1960s by G. Matheron and J. Serra at the Fontainebleau School of Mines in France. Originally it was applied to analyzing images from geological or biological specimens. However, its rich theoretical framework, algorithmic efficiency, easy implementability on special hardware, and suitability for many shape- oriented problems have propelled its widespread diffusion and adoption by many academic and industry groups in many countries as one among the dominant image analysis methodologies.
The purpose of Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing is to provide the image analysis community with a sampling from the current developments in the theoretical (deterministic and stochastic) and computational aspects of MM and its applications to image and signal processing. The book consists of the papers presented at the ISMM'96 grouped into the following themes:
- Theory
- Connectivity
- Filtering
- Nonlinear System Related to Morphology
- Algorithms/Architectures
- Granulometries, Texture
- Segmentation
- Image Sequence Analysis
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