Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Idioma: inglés

Editorial: Springer Feb 2021, 2021

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow - including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783662625200

Título
Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Autor
Vladimir Shikhman
Editorial
Springer Feb 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3662625202
ISBN 13
9783662625200
Peso del artículo
488 gramos
Dimensiones
240x168x16 mm

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