A Matching Theorem for Locally Stationary Random Processes (Classic Reprint)

Idioma: inglés

Editorial: Forgotten Books, 2016

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Print on Demand. This book delves into the study of locally stationary random processes, introducing a theory that enables the conversion of non-negative functions and continuous correlation functions into integral components of a locally stationary process. The author sheds light on how these processes can be smoothed and limited in aperture to match each other, thereby expanding the harmonic analysis techniques conventionally used for globally stationary processes. The book systematically explores the conceptual foundation of locally stationary processes, providing a cohesive framework for understanding their behavior and properties. Through rigorous mathematical analysis and practical examples, the author uncovers the significance of these processes in various scientific disciplines, such as noise analysis and dielectric modeling. This book is a valuable resource for researchers, scientists, and engineers seeking a deeper understanding of random processes and their applications. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. …

Título
A Matching Theorem for Locally Stationary Random Processes (Classic Reprint)
Autor
Richard A. Silverman
Editorial
Forgotten Books
Año de publicación
2016
Estado
New
Tipo de libro
print-on-demand item
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
133304111X
ISBN 13
9781333041113
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