Mastering Text Analytics
Idioma: inglés
Editorial: APress, US, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves USA, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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This book is a comprehensive guide to mastering Natural Language Processing (NLP), a rapidly growing field in AI-powered text and data analytics. It equips you with tools and techniques to extract valuable insights from both structured and unstructured data, enabling you to uncover insights beyond the reach of traditional data analysis methods and stay competitive in this evolving domain.The book starts with foundational concepts, such as collecting and extracting data for NLP projects, before progressing to advanced topics like applications of transfer learning in NLP and Large Language Models (LLMs). Each chapter emphasizes real-world applications and includes practical case studies to ensure the knowledge is immediately applicable. Throughout the book, readers will find Python code demonstrations, hands-on projects, and detailed explanations of key concepts. Special features include business use cases from industries like healthcare and customer service, practice exercises to reinforce learning, and explorations of emerging NLP technologies. These elements make the book not only informative but also highly engaging and interactive.By the end of the book, the reader will have a solid foundation in Generative AI techniques to apply them to complex challenges. Whether you're a budding data scientist or a seasoned professional, this guide will help you harness the power of AI-driven text and data analytics effectively.What you will learn:Understand NLP with easy-to-follow explanations, examples, and Python implementations.Explore techniques such as transformers, word embeddings, and pragmatic analysis in real-world contexts.Work with real-world datasets and apply pre-processing, tokenization, and text extraction using NLP libraries.How to build complete NLP pipelines from data collection to model implementation, including sentiment analysis and chatbots.Learn state-of-the-art methods like deep learning techniques in NLP, large language models (LLMs), and zero-shot learning in NLP.Who this book is for:This book is tailored for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, and software developers seeking to learn NLP techniques and apply them to solve problems.…
N° de ref. del artículo LU-9798868815812
- Título
- Mastering Text Analytics
- Autor
- Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey
- Editorial
- APress, US
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868815812
This book is a comprehensive guide to mastering Natural Language Processing (NLP), a rapidly growing field in AI-powered text and data analytics. It equips you with tools and techniques to extract valuable insights from both structured and unstructured data, enabling you to uncover insights beyond the reach of traditional data analysis methods and stay competitive in this evolving domain.
The book starts with foundational concepts, such as collecting and extracting data for NLP projects, before progressing to advanced topics like applications of transfer learning in NLP and Large Language Models (LLMs). Each chapter emphasizes real-world applications and includes practical case studies to ensure the knowledge is immediately applicable. Throughout the book, readers will find Python code demonstrations, hands-on projects, and detailed explanations of key concepts. Special features include business use cases from industries like healthcare and customer service, practice exercises to reinforce learning, and explorations of emerging NLP technologies. These elements make the book not only informative but also highly engaging and interactive.
By the end of the book, the reader will have a solid foundation in Generative AI techniques to apply them to complex challenges. Whether you’re a budding data scientist or a seasoned professional, this guide will help you harness the power of AI-driven text and data analytics effectively.
What you will learn:
- Understand NLP with easy-to-follow explanations, examples, and Python implementations.
- Explore techniques such as transformers, word embeddings, and pragmatic analysis in real-world contexts.
- Work with real-world datasets and apply pre-processing, tokenization, and text extraction using NLP libraries.
- How to build complete NLP pipelines from data collection to model implementation, including sentiment analysis and chatbots.
- Learn state-of-the-art methods like deep learning techniques in NLP, large language models (LLMs), and zero-shot learning in NLP.
Who this book is for:
This book is tailored for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, and software developers seeking to learn NLP techniques and apply them to solve problems.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Shailendra Kadre is a seasoned professional in machine learning, deep learning, product development, and project management, with 17 years of industry experience at top-notch IT products and services companies. He has held leadership positions in Machine Learning and Product Analytics at HP Inc. and Satyam. Shailendra holds a master’s degree in Design Engineering from the Indian Institute of Technology (IIT), Delhi, and an M.Sc. in ML & AI from Liverpool JM University, UK. He is also a certified Project Management Professional (PMP) from the Project Management Institute (PMI). He is the author of the book Practical Business Analytics Using SAS, published by Apress, which has received positive reviews on Amazon. A photography enthusiast and an author, Shailendra has successfully exhibited his landscape photographs, primarily taken in the Southern part of India.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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