Mastering SIMD with Java Vector API

Idioma: inglés

Editorial: Apress Sep 2026, 2026

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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Learn how to write Java code faster by using the Vector API for SIMD operations. This book shows you how to apply data-level parallelism to common algorithms without leaving the Java ecosystem, making modern CPU capabilities accessible to everyday developers.The book uses a problem-first approach. Each chapter starts with a familiar coding task such as array summation or prefix sums and then reworks the solution using vectorization. You ll move from simple element-wise operations to advanced techniques like parallel scans, bitonic sorting, and sliding window optimizations. Extensive code examples, performance benchmarks, diagrams, and assembly analysis ensure you understand both the how and the why behind every optimization.Today, the rise of computer-heavy applications in finance, scientific computing, machine learning and real-time analytics makes understanding vectorization an essential skill for developers. Modern processors dedicate significant silicon to vector units, yet most Java code never uses them. By mastering the Vector API, you ll learn to recognize patterns that benefit from SIMD, write production-ready vector algorithms, and make informed architectural decisions. This is your guide to writing faster, smarter Java code that fully leverages today s hardware.What You Will Learn:Master Java Vector API and SIMD across x86 and ARM architecturesBuild vector-length-agnostic algorithms for any hardware platformSpot patterns for vectorization and use masked ops for conditional logicOptimize vertical vs. horizontal ops and avoid instruction-level hazardsEnsure numerical stability and verify vectorization via assembly analysisWh 376 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9798868826757

Título
Mastering SIMD with Java Vector API
Autor
Roman Snytsar
Editorial
Apress Sep 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798868826757
Peso del artículo
706 gramos
Dimensiones
254x178x21 mm

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