Mastering Retrieval-Augmented Generation: Building next-gen GenAI apps with LangChain, LlamaIndex, and LLMs (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2025
- Tapa blanda
- Usado
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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- Título
- Mastering Retrieval-Augmented Generation: Building next-gen GenAI apps with LangChain, LlamaIndex, and LLMs (English Edition)
- Autor
- Josyula, Prashanth,Singh, Karanbir
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365897246
- ISBN 13
- 9789365897241
Description
Large language models (LLMs) like GPT, BERT, and T5 are revolutionizing how we interact with technology — powering virtual assistants, content generation, and data analysis. As their influence grows, understanding their architecture, capabilities, and ethical considerations is more important than ever. This book breaks down the essentials of LLMs and explores retrieval-augmented generation (RAG), a powerful approach that combines retrieval systems with generative AI for smarter, faster, and more reliable results.
It provides a step-by-step approach to building advanced intelligent systems that utilize an innovative technique known as the RAG thus making them factually correct, context-aware, and sustainable. You will start with foundational knowledge — understanding architectures, training processes, and ethical considerations — before diving into the mechanics of RAG, learning how retrievers and generators collaborate to improve performance. The book introduces essential frameworks like LangChain and LlamaIndex, walking you through practical implementations, troubleshooting, and optimization techniques. It explores advanced optimization techniques, and offers hands-on coding exercises to ensure practical understanding. Real-world case studies and industry applications help bridge the gap between theory and implementation.
By the final chapter, you will have the skills to design, build, and optimize RAG-powered applications — integrating LLMs with retrieval systems, creating custom pipelines, and scaling for performance. Whether you are an experienced AI professional or an aspiring developer, this book equips you with the knowledge and tools to stay ahead in the ever-evolving world of AI.
What you will learn
● Understand the fundamentals of LLMs.
● Explore RAG and its key components.
● Build GenAI applications using LangChain and LlamaIndex frameworks.
● Optimize retrieval strategies for accurate and grounded AI responses.
● Deploy scalable, production-ready RAG pipelines with best practices.
● Troubleshoot and fine-tune RAG pipelines for optimal performance.
Who this book is for
This book is for AI practitioners, data scientists, students, and developers looking to implement RAG using LangChain and LlamaIndex. Readers having basic knowledge of Python, ML concepts, and NLP fundamentals would be able to leverage the knowledge gained to accelerate their careers.
Table of Contents
1. Introduction to Large Language Models
2. Introduction to Retrieval-augmented Generation
3. Getting Started with LangChain
4. Fundamentals of Retrieval-augmented Generation
5. Integrating RAG with LangChain
6. Comprehensive Guide to LangChain
7. Introduction to LlamaIndex
8. Building and Optimizing RAG Pipelines with LlamaIndex
9. Advanced Techniques with LlamaIndex
10. Deploying RAG Models in Production
11. Future Trends and Innovations in RAG
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Books From California, Simi Valley, California, U.S.A., +1 805-306-1772 25, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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