Mastering Retrieval-Augmented Generation : Advanced Techniques and Production-Ready Solutions for Enterprise AI
Idioma: inglés
Editorial: Apress Jan 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
Condición: Nuevo
EUR 69,31
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Neuware - Retrieval-Augmented Generation (RAG) represents the cutting edge of AI innovation, bridging the gap between large language models (LLMs) and real-world knowledge. This book provides the definitive roadmap for building, optimizing, and deploying enterprise-grade RAG systems that deliver measurable business value.This comprehensive guide takes you beyond basic concepts to advanced implementation strategies, covering everything from architectural patterns to production deployment. You'll explore proven techniques for document processing, vector optimization, retrieval enhancement, and system scaling, supported by real-world case studies from leading organizations.Key Learning ObjectivesDesign and implement production-ready RAG architectures for diverse enterprise use casesMaster advanced retrieval strategies including graph-based approaches and agentic systemsOptimize performance through sophisticated chunking, embedding, and vector database techniquesNavigate the integration of RAG with modern LLMs and generative AI frameworksImplement robust evaluation frameworks and quality assurance processesDeploy scalable solutions with proper security, privacy, and governance controlsReal-World ApplicationsIntelligent document analysis and knowledge extraction.…
N° de ref. del artículo 9798868818073
- Título
- Mastering Retrieval-Augmented Generation : Advanced Techniques and Production-Ready Solutions for Enterprise AI
- Autor
- Ranajoy Bose
- Editorial
- Apress Jan 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868818073
- Peso del artículo
- 1276 gramos
- Dimensiones
- 235x155x46 mm
Retrieval-Augmented Generation (RAG) represents the cutting edge of AI innovation, bridging the gap between large language models (LLMs) and real-world knowledge. This book provides the definitive roadmap for building, optimizing, and deploying enterprise-grade RAG systems that deliver measurable business value.
This comprehensive guide takes you beyond basic concepts to advanced implementation strategies, covering everything from architectural patterns to production deployment. You'll explore proven techniques for document processing, vector optimization, retrieval enhancement, and system scaling, supported by real-world case studies from leading organizations.
Key Learning Objectives
- Design and implement production-ready RAG architectures for diverse enterprise use cases
- Master advanced retrieval strategies including graph-based approaches and agentic systems
- Optimize performance through sophisticated chunking, embedding, and vector database techniques
- Navigate the integration of RAG with modern LLMs and generative AI frameworks
- Implement robust evaluation frameworks and quality assurance processes
- Deploy scalable solutions with proper security, privacy, and governance controls
Real-World Applications
- Intelligent document analysis and knowledge extraction
- Code generation and technical documentation systems
- Customer support automation and decision support tools
- Regulatory compliance and risk management solutions
Whether you're an AI engineer scaling existing systems or a technical leader planning next-generation capabilities, this book provides the expertise needed to succeed in the rapidly evolving landscape of enterprise AI.
What You Will Learn
- Architecture Mastery: Design scalable RAG systems from prototype to enterprise production
- Advanced Retrieval: Implement sophisticated strategies, including graph-based and multi-modal approaches
- Performance Optimization: Fine-tune embedding models, vector databases, and retrieval algorithms for maximum efficiency
- LLM Integration: Seamlessly combine RAG with state-of-the-art language models and generative AI frameworks
- Production Excellence: Deploy robust systems with monitoring, evaluation, and continuous improvement processes
- Industry Applications: Apply RAG solutions across diverse enterprise sectors and use cases
Who This Book Is For
Primary audience: Senior AI/ML engineers, data scientists, and technical architects building production AI systems; secondary audience: Engineering managers, technical leads, and AI researchers working with large-scale language models and information retrieval systems
Prerequisites: Intermediate Python programming, basic understanding of machine learning concepts, and familiarity with natural language processing fundamentals
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Ranajoy Bose is a technologist, entrepreneur, and thought leader in the fields of Generative AI, MLOps, and enterprise data systems. As Co-founder and Global Head of Engineering at Morfius, he is at the helm of building cutting-edge AI solutions that power real-world transformation through Retrieval-Augmented Generation (RAG) and large-scale language models.
Before Morfius, Ranajoy held leadership roles at Oracle, where he led the Cloud Engineering organization for North America. His work was instrumental in advancing the adoption of data lakehouse architectures, modern analytics, AI/ML platforms, and cloud-native services for Fortune 500 clients.
Recognized as a 40-under-40 Data Scientist, Ranajoy also led a team ranked among Analytics India Magazine’s Top 10 data science workplaces. Beyond his corporate leadership, he remains a committed advocate for innovation and learning―frequently speaking at global conferences, contributing to academic and industry forums, and mentoring the next generation of AI practitioners.
Driven by curiosity and purpose, Ranajoy continues to push the boundaries of enterprise AI, translating complex technology into impactful solutions for the modern world.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 10 días hábiles | De 5 a 7 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,93 | EUR 60,31 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Descripción de la tienda
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Especialidad
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformación empresarial del vendedor
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574
Condiciones de venta
IImprint
Información del vendedor
AHA-BUCH GmbH
representado por el director gerente Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemania
Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Enviamos su pedido después de recibirlos
para artículos disponibles las últimas 24 horas,
para artículos con suministro nocturno a más tardar 48 horas.
En caso de que necesitemos pedir un artículo a nuestro proveedor, nuestro tiempo de envío depende de la fecha de recepción de los artículos, pero los artículos se enviarán el mismo día.
Nuestro objetivo es enviar los artículos pedidos de la manera más rápida, pero también más eficiente y segura a nuestros clientes.