Mastering Predictive Analytics with Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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N° de ref. del artículo 9781785882715
- Título
- Mastering Predictive Analytics with Python
- Autor
- Joseph Babcock
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1785882716
- ISBN 13
- 9781785882715
- Peso del artículo
- 625 gramos
- Dimensiones
- 235x191x19 mm
Key Features
- Master open source Python tools to build sophisticated predictive models
- Learn to identify the right machine learning algorithm for your problem with this forward-thinking guide
- Grasp the major methods of predictive modeling and move beyond the basics to a deeper level of understanding
Book Description
The volume, diversity, and speed of data available has never been greater. Powerful machine learning methods can unlock the value in this information by finding complex relationships and unanticipated trends. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications to deliver insights that are of tremendous value to their organizations.
In Mastering Predictive Analytics with Python, you will learn the process of turning raw data into powerful insights. Through case studies and code examples using popular open-source Python libraries, this book illustrates the complete development process for analytic applications and how to quickly apply these methods to your own data to create robust and scalable prediction services.
Covering a wide range of algorithms for classification, regression, clustering, as well as cutting-edge techniques such as deep learning, this book illustrates not only how these methods work, but how to implement them in practice. You will learn to choose the right approach for your problem and how to develop engaging visualizations to bring the insights of predictive modeling to life
What you will learn
- Gain an insight into components and design decisions for an analytical application
- Master the use Python notebooks for exploratory data analysis and rapid prototyping
- Get to grips with applying regression, classification, clustering, and deep learning algorithms
- Discover the advanced methods to analyze structured and unstructured data
- Find out how to deploy a machine learning model in a production environment
- Visualize the performance of models and the insights they produce
- Scale your solutions as your data grows using Python
- Ensure the robustness of your analytic applications by mastering the best practices of predictive analysis
About the Author
Joseph Babcock has spent almost a decade exploring complex datasets and combining predictive modeling with visualization to understand correlations and forecast anticipated outcomes. He received a PhD from the Solomon H. Snyder Department of Neuroscience at The Johns Hopkins University School of Medicine, where he used machine learning to predict adverse cardiac side effects of drugs. Outside the academy, he has tackled big data challenges in the healthcare and entertainment industries.
Table of Contents
- From Data to Decisions – Getting Started with Analytic Applications
- Exploratory Data Analysis and Visualization in Python
- Finding Patterns in the Noise – Clustering and Unsupervised Learning
- Connecting the Dots with Models – Regression Methods
- Putting Data in its Place – Classification Methods and Analysis
- Words and Pixels – Working with Unstructured Data
- Learning from the Bottom Up – Deep Networks and Unsupervised Features
- Sharing Models with Prediction Services
- Reporting and Testing – Iterating on Analytic Systems
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Acerca del autor
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Fax: 055639995974
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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