Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Mastering Machine Learning with R: Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5, 3rd Edition
- Autor
- Cory Lesmeister
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789618002
- ISBN 13
- 9781789618006
- Edición
- 3ª Edición
- Peso del artículo
- 730 gramos
Stay updated with expert techniques for solving data analytics and machine learning challenges and gain insights from complex projects and power up your applications
Key Features
- Build independent machine learning (ML) systems leveraging the best features of R 3.5
- Understand and apply different machine learning techniques using real-world examples
- Use methods such as multi-class classification, regression, and clustering
Book Description
Given the growing popularity of the R-zerocost statistical programming environment, there has never been a better time to start applying ML to your data. This book will teach you advanced techniques in ML ,using? the latest code in R 3.5. You will delve into various complex features of supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning algorithms to design efficient and powerful ML models.
This newly updated edition is packed with fresh examples covering a range of tasks from different domains. Mastering Machine Learning with R starts by showing you how to quickly manipulate data and prepare it for analysis. You will explore simple and complex models and understand how to compare them. You'll also learn to use the latest library support, such as TensorFlow and Keras-R, for performing advanced computations. Additionally, you'll explore complex topics, such as natural language processing (NLP), time series analysis, and clustering, which will further refine your skills in developing applications. Each chapter will help you implement advanced ML algorithms using real-world examples. You'll even be introduced to reinforcement learning, along with its various use cases and models. In the concluding chapters, you'll get a glimpse into how some of these blackbox models can be diagnosed and understood.
By the end of this book, you'll be equipped with the skills to deploy ML techniques in your own projects or at work.
What you will learn
- Prepare data for machine learning methods with ease
- Understand how to write production-ready code and package it for use
- Produce simple and effective data visualizations for improved insights
- Master advanced methods, such as Boosted Trees and deep neural networks
- Use natural language processing to extract insights in relation to text
- Implement tree-based classifiers, including Random Forest and Boosted Tree
Who this book is for
This book is for data science professionals, machine learning engineers, or anyone who is looking for the ideal guide to help them implement advanced machine learning algorithms. The book will help you take your skills to the next level and advance further in this field. Working knowledge of machine learning with R is mandatory.
Table of Contents
- Preparing and Understanding Data
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Advanced Feature Selection in Linear Models
- K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines
- Tree-Based Classification
- Neural Networks and Deep Learning
- Creating Ensembles and Multiclass Methods
- Cluster Analysis
- Principal Component Analysis
- Association Analysis
- Time Series and Causality
- Text Mining
- Appendix A- Creating a Package
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Especialidad
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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Uxbridge, Reino Unido UB8 3NL
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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