Mastering Large Datasets

John T. Wolohan

13 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Manning Publications, US, 2020

1617296236 / 9781617296239

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Descripción del artículo del vendedor

With an emphasis on clarity, style, and performance, author J.T. Wolohan expertly guides you through implementing a functionally-influenced approach to Python coding. You'll get familiar with Python's functional built-ins like the functools operator and itertools modules, as well as the toolz library. Mastering Large Datasets teaches you to write easily readable, easily scalable Python code that can efficiently process large volumes of structured and unstructured data. By the end of this comprehensive guide, you'll have a solid grasp on the tools and methods that will take your code beyond the laptop and your data science career to the next level!Key features. An introduction to functional and parallel programming . Data science workflow . Profiling code for better performance . Fulfilling different quality objectives for a single unifying task . Python multiprocessing . Practical exercises including full-scale distributed applicationsAudienceReaders should have intermediate Python programming skills.About the technologyPython is a data scientist's dream-come-true, thanks to readily available libraries that support tasks like data analysis, machine learning, visualization, and numerical computing. J.T. Wolohan is a lead data scientist at Booz Allen Hamilton and a PhD researcher at Indiana University, Bloomington, affiliated with the Department of Information and Library Science and the School of Informatics and Computing. His professional work focuses on rapid prototyping and scalable AI. His research focuses on computational analysis of social uses of language online.

N° de ref. del artículo LU-9781617296239

Título
Mastering Large Datasets
Autor
John T. Wolohan
Editorial
Manning Publications, US
Año de publicación
2020
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1617296236
ISBN 13
9781617296239
Peso del artículo
1100 gramos
Dimensiones
18.75 x 1.78 x 23.5 cm

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