Mastering LLM Systems Engineering: A Practical Guide to Training, Fine Tuning, Continued Pretraining, and Building Large Language Models from Scratch
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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N° de ref. del artículo I-9798188826000
- Título
- Mastering LLM Systems Engineering: A Practical Guide to Training, Fine Tuning, Continued Pretraining, and Building Large Language Models from Scratch
- Autor
- Watkin, Donnell
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798188826000
Have you ever wondered how ChatGPT, Claude, Gemini, and other large language models are actually built? Have you wanted to move beyond using AI tools and learn how to train, fine tune, improve, and deploy your own language models? If so, this book is the practical guide you've been looking for.
Mastering LLM Systems Engineering takes you beyond prompts and APIs to the complete engineering process behind modern large language models. Written in a clear, practical, and easy-to-follow style, this book explains how LLMs are designed, trained, optimized, evaluated, and deployed for real-world applications. Whether your goal is to build intelligent assistants, domain-specific AI models, enterprise applications, or research systems, you'll gain the knowledge and practical skills needed to understand every stage of the LLM development lifecycle.
Inside this book, you will learn how to:
- Understand transformer architecture, tokens, embeddings, positional encoding, and attention mechanisms.
- Plan successful LLM projects by selecting the right data, hardware, software, and development tools.
- Collect, clean, process, tokenize, and organize high-quality training datasets.
- Train large language models using modern Python-based deep learning frameworks.
- Apply full fine tuning as well as parameter-efficient methods such as LoRA and QLoRA.
- Perform continued pretraining to adapt existing models to specialized domains.
- Build and train language models from scratch using proven engineering practices.
- Evaluate model quality using benchmarks, perplexity, error analysis, and human evaluation.
- Deploy models into production with proper monitoring, scaling, maintenance, and performance optimization.
- Troubleshoot common training problems and build reliable AI systems for long-term use.
This book is designed for software developers, machine learning engineers, AI engineers, data scientists, researchers, students, and technology professionals who want a practical understanding of how modern language models are built and maintained. Even if you are new to LLM development, the concepts are explained in clear American English with step-by-step explanations, practical Python examples, and real engineering workflows that make advanced topics easier to understand.
Artificial intelligence is advancing at an incredible pace, and organizations across every industry are investing heavily in custom language models and AI-powered applications. Professionals who understand the complete engineering process behind LLMs will be better prepared for the growing demand in AI development. Waiting too long means falling behind as new tools, frameworks, and deployment methods continue to evolve.
Whether you want to build your own AI models, improve existing ones, strengthen your machine learning skills, or prepare for the next generation of AI engineering, this book provides the knowledge and practical foundation you need.
Scroll up and click Buy Now to begin mastering LLM systems engineering and start building powerful large language models with confidence.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.