nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Become an advanced practitioner with this progressive set of master classes on application-oriented machine learningKey FeaturesComprehensive coverage of key topics in machine learning with an emphasis on both the theoretical and practical aspectsMore than 15 open source Java tools in a wide range of techniques, with code and practical usage.More than 10 real-world case studies in machine learning highlighting techniques ranging from data ingestion up to analyzing the results of experiments, all preparing the user for the practical, real-world use of tools and data analysis.Book DescriptionJava is one of the main languages used by practicing data scientists; much of the Hadoop ecosystem is Java-based, and it is certainly the language that most production systems in Data Science are written in. If you know Java, Mastering Machine Learning with Java is your next step on the path to becoming an advanced practitioner in Data Science.This book aims to introduce you to an array of advanced techniques in machine learning, including classification, clustering, anomaly detection, stream learning, active learning, semi-supervised learning, probabilistic graph modeling, text mining, deep learning, and big data batch and stream machine learning. Accompanying each chapter are illustrative examples and real-world case studies that show how to apply the newly learned techniques using sound methodologies and the best Java-based tools available today.On completing this book, you will have an understanding of the tools and techniques for building powerful machine learning models to solve data science problems in just about any domain.What you will learnMaster key Java machine learning libraries, and what kind of problem each can solve, with theory and practical guidance.Explore powerful techniques in each major category of machine learning such as classification, clustering, anomaly detection, graph modeling, and text mining.Apply machine learning to real-world data with methodologies, processes, applications, and analysis.Techniques and experiments developed around the latest specializations in machine learning, such as deep learning, stream data mining, and active and semi-supervised learning.Build high-performing, real-time, adaptive predictive models for batch- and stream-based big data learning using the latest tools and methodologies.Get a deeper understanding of technologies leading towards a more powerful AI applicable in various domains such as Security, Financial Crime, Internet of Things, social networking, and so on.Who this book is forThis book will appeal to anyone with a serious interest in topics in Data Science or those already working in related areas: ideally, intermediate-level data analysts and data scientists with experience in Java. Preferably, you will have experience with the fundamentals of machine learning and now have a desire to explore the area further, are up to grappling with the mathematical complexities of its algorithms, and you wish to learn the complete ins and outs of practical machine learning.

N� de ref. del art�culo 9781785880513

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Mastering Java Machine Learning : A Java developer's guide to implementing machine learning and big data architectures
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1785880519
ISBN 13: 9781785880513
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 191 de alto por 30 de largo
Peso: 1025 gramos

Acerca de

Sinopsis

Become an advanced practitioner with this progressive set of master classes on application-oriented machine learning

Key Features

Comprehensive coverage of key topics in machine learning with an emphasis on both the theoretical and practical aspects
More than 15 open source Java tools in a wide range of techniques, with code and practical usage.
More than 10 real-world case studies in machine learning highlighting techniques ranging from data ingestion up to analyzing the results of experiments, all preparing the user for the practical, real-world use of tools and data analysis.

Book Description

Java is one of the main languages used by practicing data scientists; much of the Hadoop ecosystem is Java-based, and it is certainly the language that most production systems in Data Science are written in. If you know Java, Mastering Machine Learning with Java is your next step on the path to becoming an advanced practitioner in Data Science.

This book aims to introduce you to an array of advanced techniques in machine learning, including classification, clustering, anomaly detection, stream learning, active learning, semi-supervised learning, probabilistic graph modeling, text mining, deep learning, and big data batch and stream machine learning. Accompanying each chapter are illustrative examples and real-world case studies that show how to apply the newly learned techniques using sound methodologies and the best Java-based tools available today.

On completing this book, you will have an understanding of the tools and techniques for building powerful machine learning models to solve data science problems in just about any domain.

What you will learn

Master key Java machine learning libraries, and what kind of problem each can solve, with theory and practical guidance.
Explore powerful techniques in each major category of machine learning such as classification, clustering, anomaly detection, graph modeling, and text mining.
Apply machine learning to real-world data with methodologies, processes, applications, and analysis.
Techniques and experiments developed around the latest specializations in machine learning, such as deep learning, stream data mining, and active and semi-supervised learning.
Build high-performing, real-time, adaptive predictive models for batch- and stream-based big data learning using the latest tools and methodologies.
Get a deeper understanding of technologies leading towards a more powerful AI applicable in various domains such as Security, Financial Crime, Internet of Things, social networking, and so on.

Who this book is for

This book will appeal to anyone with a serious interest in topics in Data Science or those already working in related areas: ideally, intermediate-level data analysts and data scientists with experience in Java. Preferably, you will have experience with the fundamentals of machine learning and now have a desire to explore the area further, are up to grappling with the mathematical complexities of its algorithms, and you wish to learn the complete ins and outs of practical machine learning.

Acerca de los autores

Dr. Uday Kamath is the chief data scientist at BAE Systems Applied Intelligence. He specializes in scalable machine learning and has spent 20 years in the domain of AML, fraud detection in financial crime, cyber security, and bioinformatics, to name a few. Dr. Kamath is responsible for key products in areas focusing on the behavioral, social networking and big data machine learning aspects of analytics at BAE AI. He received his PhD at George Mason University, under the able guidance of Dr. Kenneth De Jong, where his dissertation research focused on machine learning for big data and automated sequence mining.

Krishna Choppella builds tools and client solutions in his role as a solutions architect for analytics at BAE Systems Applied Intelligence. He has been programming in Java for 20 years. His interests are data science, functional programming, and distributed computing.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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