Mastering GPU Programming with Python and CUDA 13.3 : A Practical Guide to Parallel Computing, GPU Kernels, Memory Optimization, Performance Engineering, and Accelerated Applications

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published Sep 2026, 2026

9798175646819

Serie: Libro 3 de 7 - Indept learning series

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Neuware - What if your Python programs could handle demanding computational tasks more efficiently Mastering GPU Programming with Python and CUDA 13.3 offers a practical introduction to GPU-based computing and the techniques used to build and optimize accelerated applications. Instead of focusing only on theory, this guide helps you understand the principles behind parallel execution, GPU kernels, memory usage, and performance optimization. How do GPU programs work Which tasks benefit from parallel execution How can memory access affect performance And what techniques can help you identify and improve computational bottlenecks You'll explore these questions through practical discussions of parallel programming, kernel design, memory management, data movement, performance analysis, and application optimization. The book is designed to help readers develop a clearer understanding of how computational workloads can be structured for accelerated hardware. Whether you are building your programming foundation or expanding your knowledge of high-performance computing, this guide provides a structured path toward understanding GPU-based application development and performance engineering.…

N° de ref. del artículo 9798175646819

Título
Mastering GPU Programming with Python and CUDA 13.3 : A Practical Guide to Parallel Computing, GPU Kernels, Memory Optimization, Performance Engineering, and Accelerated Applications
Autor
Randall S. McCarthy
Editorial
Independently Published Sep 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 13
9798175646819
Peso del artículo
1345 gramos
Dimensiones
279x216x30 mm
Serie
Libro 3 de 7: Indept learning series

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