Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0: Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and D
Idioma: inglés
Editorial: Orange Education Pvt Ltd, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0: Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and D
- Autor
- Siddiqui, M. Arshad
- Editorial
- Orange Education Pvt Ltd
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9348107089
- ISBN 13
- 9789348107084
Book Description
In an era where Computer Vision has rapidly transformed industries like healthcare and autonomous systems, PyTorch 2.0 has become the leading framework for high-performance AI solutions. [Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0] bridges the gap between theory and application, guiding readers through PyTorch essentials while equipping them to solve real-world challenges.
Starting with PyTorch’s evolution and unique features, the book introduces foundational concepts like tensors, computational graphs, and neural networks. It progresses to advanced topics such as Convolutional Neural Networks (CNNs), transfer learning, and data augmentation. Hands-on chapters focus on building models, optimizing performance, and visualizing architectures. Specialized areas include efficient training with PyTorch Lightning, deploying models on edge devices, and making models production-ready.
Explore cutting-edge applications, from object detection models like YOLO and Faster R-CNN to image classification architectures like ResNet and Inception. By the end, readers will be confident in implementing scalable AI solutions, staying ahead in this rapidly evolving field. Whether you're a student, AI enthusiast, or professional, this book empowers you to harness the power of PyTorch 2.0 for Computer Vision.
Table of Contents
1. Diving into PyTorch 2.0
2. PyTorch Basics
3. Transitioning from PyTorch 1.x to PyTorch 2.0
4. Venturing into Artificial Neural Networks
5. Diving Deep into Convolutional Neural Networks (CNNs)
6. Data Augmentation and Preprocessing for Vision Tasks
7. Exploring Transfer Learning with PyTorch
8. Advanced Image Classification Models
9. Object Detection Models
10. Tips and Tricks to Improve Model Performance
11. Efficient Training with PyTorch Lightning
12. Model Deployment and Production-Ready Considerations
Index
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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