Markov Processes for Stochastic Modeling (Revised)

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Inc Jun 2013, 2013

0323282954 / 9780323282956

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Markov processes are processes that have limited memory. In particular, their dependence on the past is only through the previous state. They are used to model the behavior of many systems including communications systems, transportation networks, image segmentation and analysis, biological systems and DNA sequence analysis, random atomic motion and diffusion in physics, social mobility, population studies, epidemiology, animal and insect migration, queueing systems, resource management, dams, financial engineering, actuarial science, and decision systems. Covering a wide range of areas of application of Markov processes, this second edition is revised to highlight the most important aspects as well as the most recent trends and applications of Markov processes. The author spent over 16 years in the industry before returning to academia, and he has applied many of the principles covered in this book in multiple research projects. Therefore, this is an applications-oriented book that also includes enough theory to provide a solid ground in the subject for the reader. 516 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9780323282956

Título
Markov Processes for Stochastic Modeling (Revised)
Autor
Oliver Ibe
Editorial
Elsevier Inc Jun 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0323282954
ISBN 13
9780323282956
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
747 gramos
Dimensiones
228x151x30 mm

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