Markov Models for Pattern Recognition

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jan 2014, 2014

1447163079 / 9781447163077

Serie: Libro 38 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 292 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781447163077

Título
Markov Models for Pattern Recognition
Autor
Gernot A. Fink
Editorial
Springer, Springer Jan 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1447163079
ISBN 13
9781447163077
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
606 gramos
Dimensiones
241x160x22 mm
Serie
Libro 38 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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