Markov Chains (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
Douc, Randal; Moulines, Eric; Priouret, Pierre; Soulier, Philippe
ISBN 10: 3319977032 ISBN 13: 9783319977034
Editorial: Springer, 2019
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Encuadernación de tapa dura
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Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Descripción
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Sinopsis:
This book covers the classical theory of Markov chains on general state-spaces as well as many recent developments.
Part I lays the foundations of the theory of Markov chain on general states-space. Part II covers the basic theory of irreducible Markov chains on general states-space, relying heavily on regeneration techniques.
Acerca del autor:
Randal Douc is a Professor in the CITI Department at Telecom SudParis. His research interests include parameter estimation in general Hidden Markov models and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and sequential Monte Carlo methods.
Eric Moulines is a Professor at Ecole Polytechnique's Applied Mathematics Center (CMAP, UMR Ecole Polytechnique/CNRS).
Pierre Priouret is a Professor at Université Pierre et Marie Curie
Philippe Soulier is a professor at Université de Paris-Nanterre
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Detalles bibliográficos
Título: Markov Chains (Springer Series in Operations...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2019
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
Condición: New