Manuale completo sul deep learning (Paperback)

Idioma: italiano

Editorial: Edizioni Sapienza, 2026

6209883915 / 9786209883910

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Paperback. Questo libro offre un'introduzione completa e strutturata alle basi, alle architetture e alle applicazioni del deep learning. Partendo da concetti matematici fondamentali come l'algebra lineare, la probabilita e l'ottimizzazione, costruisce una solida base per la comprensione delle moderne reti neurali. Il testo esplora idee chiave come la capacita del modello, il bias-variance trade-off, l'overfitting e la regolazione dell'iperparametro. Il lettore viene quindi guidato attraverso le principali architetture di deep learning, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini, le reti neurali ricorrenti (RNN) e le LSTM per la modellazione delle sequenze e i modelli generativi avanzati come gli autoencoder, gli autoencoder variazionali (VAE) e le reti generative adverse (GAN). Ogni capitolo presenta spiegazioni chiare, diagrammi ed esempi pratici per semplificare concetti complessi. Pensato per studenti, educatori e professionisti dell'IA, il libro fornisce sia approfondimenti teorici sia intuizioni pratiche. E un riferimento completo per chiunque voglia capire, costruire e applicare efficacemente modelli di deep learning a problemi reali di computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e IA generativa. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9786209883910

Título
Manuale completo sul deep learning (Paperback)
Autor
Sundaresan K.
Editorial
Edizioni Sapienza
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
italiano
ISBN 10
6209883915
ISBN 13
9786209883910

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