Manual completo de aprendizagem profunda: CNNs, RNNs e modelos generativos

Idioma: portugués

Editorial: Edições Nosso Conhecimento Apr 2026, 2026

6209889034 / 9786209889035

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este livro oferece uma introdução abrangente e estruturada aos fundamentos, arquitecturas e aplicações da aprendizagem profunda. Começando com conceitos matemáticos fundamentais, como álgebra linear, probabilidade e otimização, constrói uma base sólida para a compreensão das redes neuronais modernas. O texto explora ideias-chave como a capacidade do modelo, a compensação de viés-variância, o sobreajuste e o ajuste de hiperparâmetros. Os leitores são então guiados pelas principais arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para análise de imagens, Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e LSTMs para modelagem de sequências e modelos generativos avançados como Autoencoders, Variational Autoencoders (VAEs) e Generative Adversarial Networks (GANs). Cada capítulo apresenta explicações claras, diagramas e exemplos práticos para simplificar conceitos complexos. Concebido para estudantes, educadores e profissionais de IA, o livro fornece tanto profundidade teórica como conhecimentos práticos. Serve como uma referência completa para quem procura compreender, construir e aplicar modelos de aprendizagem profunda de forma eficaz em problemas do mundo real em visão computacional, processamento de linguagem natural e IA generativa.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Portugiesisch. …

N° de ref. del artículo 9786209889035

Título
Manual completo de aprendizagem profunda: CNNs, RNNs e modelos generativos
Autor
Sundaresan K
Editorial
Edições Nosso Conhecimento Apr 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
portugués
ISBN 10
6209889034
ISBN 13
9786209889035
Peso del artículo
215 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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