Managing Production Large Language Models: Playbook for Designing, Deploying, and Operating LLM at Scale and Machine Learning FinOps Blueprints (Enterprise Machine Learning Operations)
Idioma: inglés
Editorial: Cybersoft Publishing LLc, 2026
Serie: Libro 2 de 4 - Enterprise Machine Learning Operations
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Vendedor de IberLibro desde 27 de octubre de 2023
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- Título
- Managing Production Large Language Models: Playbook for Designing, Deploying, and Operating LLM at Scale and Machine Learning FinOps Blueprints (Enterprise Machine Learning Operations)
- Autor
- O'Neal, Jordan
- Editorial
- Cybersoft Publishing LLc
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798904980153
- Serie
- Libro 2 de 4: Enterprise Machine Learning Operations
Large language models fail in production in ways no load test anticipates. A retrieval-augmented pipeline answers confidently with fabricated citations when the vector index drifts. An agent loop burns a month of API budget in forty minutes because one tool call returned an unexpected schema. A prompt that cleared every red-team review gets hijacked by a malicious document in the first week of real traffic. Latency spikes vanish with no correlated metric because the KV cache was sized for a context window half as long as users actually send. These are the predictable failure modes of LLM systems, and teams that ship reliable LLM features design against them with patterns that hold across models, vendors, and inference frameworks.
Inside this book, readers will learn how to:
- Operate LLMs in production with the reliability, cost discipline, and observability the rest of the stack already expects.
- Select and size models using a structured framework that weighs capability, latency, cost, and compliance before the first token is generated.
- Choose between fine-tuning and prompting applying LoRA, PEFT, and instruction-tuning where they outperform prompt engineering and recognizing when they do not.
- Serve LLMs at scale with continuous batching, paged attention, and KV cache management to maximize throughput and meet latency SLOs.
- Engineer LLM costs through semantic caching, model tiering, and FinOps practices that keep inference spend predictable as usage grows.
- Defend against prompt injection and detect hallucinations using layered input validation, output verification, and guardrails that hold under adversarial conditions.
- Instrument LLM systems for observability capturing reasoning traces, semantic drift signals, and metrics that distinguish a degraded model from a degraded pipeline.
- Drive quality with eval-driven development building replay harnesses, canary deployments, and evaluation gates so every model update ships with a known risk profile.
- Build production RAG and agent systems with retrieval quality metrics, tool-call guardrails, and loop termination policies that keep costs bounded.
- Navigate compliance obligations including the EU AI Act and sector-specific rules without stalling LLM feature delivery.
The book is organized in four parts: Foundations covers the LLM landscape, model selection, and adaptation patterns; Adaptation and Serving addresses fine-tuning, serving architectures, and cost engineering; Production Concerns covers safety, compliance, observability, and LLM CI/CD; and Frontier Patterns and Case Studies applies all prior material to RAG, agentic systems, and tool-using LLMs, closing with end-to-end reference architectures.
Written for ML architects, ML and LLM engineers, and technical leads, with platform and SRE engineers as a strong secondary audience. Every chapter opens with a production incident, teaches canonical patterns by name, and closes with a checklist the team can apply the same day. Readers finish with the vocabulary, playbook, and pattern library to ship reliable LLM features with confidence.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.