T�tulo: Managing Production Large Language Models: Playbook for Designing, Deploying, and Operating LLM at Scale and Machine Learning FinOps Blueprints (Enterprise Machine Learning Operations)
Editor: Cybersoft Publishing LLc
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798904980153
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Written for ML architects, ML and LLM engineers, and technical leads, with platform and SRE engineers as a strong secondary audience.
Large language models fail in production in ways no load test anticipates. A retrieval-augmented pipeline answers confidently with fabricated citations when the vector index drifts. An agent loop burns a month of API budget in forty minutes because one tool call returned an unexpected schema. A prompt that cleared every red-team review gets hijacked by a malicious document in the first week of real traffic. Latency spikes vanish with no correlated metric because the KV cache was sized for a context window half as long as users actually send. These are the predictable failure modes of LLM systems, and teams that ship reliable LLM features design against them with patterns that hold across models, vendors, and inference frameworks.
Inside this book, readers will learn how to:

Operate LLMs in production with the reliability, cost discipline, and observability the rest of the stack already expects.
Select and size models using a structured framework that weighs capability, latency, cost, and compliance before the first token is generated.
Choose between fine-tuning and prompting applying LoRA, PEFT, and instruction-tuning where they outperform prompt engineering and recognizing when they do not.
Serve LLMs at scale with continuous batching, paged attention, and KV cache management to maximize throughput and meet latency SLOs.
Engineer LLM costs through semantic caching, model tiering, and FinOps practices that keep inference spend predictable as usage grows.
Defend against prompt injection and detect hallucinations using layered input validation, output verification, and guardrails that hold under adversarial conditions.
Instrument LLM systems for observability capturing reasoning traces, semantic drift signals, and metrics that distinguish a degraded model from a degraded pipeline.
Drive quality with eval-driven development building replay harnesses, canary deployments, and evaluation gates so every model update ships with a known risk profile.
Build production RAG and agent systems with retrieval quality metrics, tool-call guardrails, and loop termination policies that keep costs bounded.
Navigate compliance obligations including the EU AI Act and sector-specific rules without stalling LLM feature delivery.

The LLM tooling landscape rotates fast: the serving framework favored today will be superseded before the next model generation ships. The underlying patterns do not rotate: how to reason about context budget and cache hit rate, how to structure an evaluation harness that survives a model swap, and how to build an observability layer that surfaces model-layer failures the application cannot see. Teams that internalize these patterns move faster when tools change because they replace syntax, not understanding.
The book is organized in four parts: Foundations covers the LLM landscape, model selection, and adaptation patterns; Adaptation and Serving addresses fine-tuning, serving architectures, and cost engineering; Production Concerns covers safety, compliance, observability, and LLM CI/CD; and Frontier Patterns and Case Studies applies all prior material to RAG, agentic systems, and tool-using LLMs, closing with end-to-end reference architectures.
Written for ML architects, ML and LLM engineers, and technical leads, with platform and SRE engineers as a strong secondary audience. Every chapter opens with a production incident, teaches canonical patterns by name, and closes with a checklist the team can apply the same day. Readers finish with the vocabulary, playbook, and pattern library to ship reliable LLM features with confidence.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a California Books, 7311 Innovation Blvd., Ingram Returns Center For the account #20X1443, 46818, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., +1 3058034984, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

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